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秒悟用哪個模型便宜?單價表和積分扣減

更新時間:2026-10-20 18:04:09 發布時間:2小時前 閱讀:4 views次

秒悟用哪個模型便宜?按積分說明的輸出價排,GLM-5.3-Flash 每 1K tokens 扣 1.4 積分,是表裡最低檔;Kimi-K3 輸出要 100 積分,差七十倍。單價只解決單價,選型還要看任務:簡單改動換低價檔,重構才上旗艦。

秒悟模型單價積分扣減

秒悟的模型按token計費扣積分

訂閱套餐與積分說明裡的扣減標準統一按每 1K tokens 計算,輸入和輸出分開列,快取命中還有一列更低的價。一次完整互動,輸入側和輸出側的 tokens 都會算進去,所以同一條指令上下文越長,扣得越多。

表裡給了十多個模型,來自四家:通義千問的 Qwen 系列、深度求索的 DeepSeek 系列、月之暗面的 Kimi 系列、智譜的 GLM 系列。同一家的不同型號價格差很大,旗艦與輕量之間不是差一點,是差幾十倍。

積分說明裡除對話之外,圖像生成單獨計價,qwen-image-2.0 和 wan2.7-image 都是每張 200 積分。應用裡內置的手機驗證碼每條扣 35 積分、郵箱驗證碼每條扣 2 積分,各有 20 條免費額度。

秒悟最便宜的一檔是輕量模型

模型輸入(每 1K tokens)輸出(每 1K tokens)
GLM-5.3-Flash0.41.4
Qwen3.8-Flash0.82.7
Qwen3.7-Plus1.66.4
DeepSeek V4.1 Flash28
Qwen3.7-Max618
Kimi-K320100

GLM-5.3-Flash 的定位是稀疏加線性的混合架構,總參數 320B、每次啟用 18B,官方說成本降到原來的十分之一,同時保留百萬級上下文和看圖寫程式碼的能力。Qwen3.8-Flash 的輸入價是它的兩倍,輸出價是它的兩倍,換來的是多模態原生理解和更強的工程穩定性。

只看單價做不了決定:用便宜模型返工三次,總消耗比用旗艦一次做完更高。判斷標準是這條任務要改幾次——一次能過的用便宜的,需要來回拉扯的直接上貴的。

秒悟的旗艦檔輸出價最高

Kimi-K3 輸出 100,Qwen3.8-Max 輸出 36,DeepSeek V4 Pro 輸出 27,GLM-5.3 輸出 28。這幾檔適合的場景不一樣:Kimi-K3 強在百萬級上下文和整庫閱讀,Qwen3.8-Max 強在複雜工程與多模態文件,DeepSeek V4 Pro 強在長上下文推理與 Agent 編碼。

旗艦檔最貴的不是單價,是你不說清楚需求時它自作主張寫的那一大段。輸出側按 tokens 計費,讓它少解釋、少寫註釋、少發總結,比換模型省得多。

快取命中價單獨一列,DeepSeek V4.1 Flash 快取命中 0.04,Kimi-K3 是 2。同一段上下文反覆用,第二次開始便宜很多,這也是為什麼在同一個會話裡連續改,比每次新開會話便宜。

秒悟夜間時段有費率折扣

活動規則寫的夜間計劃覆蓋每天 22:00 到次日 08:00(UTC+8),工作日、週末和公共假日都算。在這個視窗發起請求,選定模型的費率打折,官方舉的例子是原需 10 積分的任務,用 Qwen3.7-Max 只扣 2 積分。

要點有兩個:折扣是費率打折,不是額外送免費積分;消耗仍然計入當月套餐額度。入口必須走網頁端,在模型選擇器裡手動切到參與活動的型號,不切就按原價算。

參與活動的型號在活動頁列了名單,Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、Qwen3.8-Max 等都在其中。跨零點還在跑的任務,按請求發起時刻判,不是按結束時刻。

秒悟換模型在輸入框的模型選擇器

模型選擇器在對話輸入框旁邊,點開能看到當前會話可用的型號,選中即生效,下一條訊息就用新模型。換模型不會重生成已有程式碼,上下文繼續沿用。

選擇順序按任務定:改文案、調樣式這類小活,用最便宜的檔;接資料庫、寫權限邏輯這類結構活,用中檔;整庫重構、跨檔案改架構,才值得上旗艦。全程用旗艦,是積分消耗最快的方式。

感覺生成慢,先換模型試試。不同模型的生成速度不一樣,複雜任務用旗艦等得久是正常的,別反覆點停止再重發,那樣更費積分。

常見問題

換模型會讓已生成的程式碼失效嗎

不會。模型隻影響後續生成的品質和速度,已生成的程式碼、頁面、預覽都保留,換完接著提需求即可。真正會動到程式碼的是回退版本和重新生成,這兩個動作要自己點。改壞了先回退到上一個可用版本,比換模型重來更省積分。

夜間折扣從幾點開始

每天 22:00 到次日 08:00,時區是 UTC+8,工作日、週末和公共假日都覆蓋。只認在視窗內發起的請求,跨過 08:00 的長任務按發起時刻算。參與活動的型號要在模型選擇器裡手動切過去,不切按原價扣。折扣只降費率,不額外送積分。

為什麼輸出比輸入貴這麼多

因為生成比理解更耗算力。每個模型都是輸出價高於輸入價,GLM-5.3-Flash 是 0.4 對 1.4,Kimi-K3 是 20 對 100。控製成本最直接的動作是讓 AI 少寫廢話:明確說「只給程式碼不解釋」,比換便宜模型有效。

哪個模型適合新手

先從中低價檔起步:GLM-5.3-Flash 最低價、帶視覺,Qwen3.8-Flash 貴一倍但更穩。遇到問題再換:整庫讀不懂換 Kimi,多模態換 Qwen3.8-Max,長鏈條推理換 DeepSeek V4 Pro。別一上手就用貴的。