CleverSee的聯網問答怎麼用？在控制台建一個問答應用、配置好策略、發佈拿 appID，再用 API Key 調。它和搜尋介面的分工很清楚：問答介面給帶引用的答案，搜尋介面給整理好的網頁。
聯網問答 Agent 是在搜尋能力之上加了一層「搜尋、推理、生成」的端到端服務。它自己完成意圖識別、查詢改寫、實時檢索、多輪思考，再輸出一段帶信源引用的完整回答。
輸出裡最有價值的是引用。每個結論後面掛著來源連結，使用者能點開核，你也能拿它做質檢。做嚴肅場景（醫療、金融、法律諮詢類）時，無引用的答案不能用，這一條就是選它的理由。
它還支援垂類富媒體卡片，天氣、股票價格、熱點資訊、體育新聞、周邊 POI 都能以結構化卡片返回。做智慧座艙和手機助手時，這類卡片比一段文字好用得多。
搜尋介面給的是 pageItems 數組：連結、標題、摘要、正文、發佈時間。它不做推理、不做生成，把召回和清洗做完就交給你。
這種「半成品」在兩類場景裡更合適。一類是你要自己控制生成，比如有自己的提示詞體系、自己的模型、自己的輸出格式；另一類是要把結果二次加工，比如做聚合、做表格、做資料抽取。
用問答介面做這兩件事會彆扭：它已經生成過一遍，你再拆開重排，資訊和格式都損失了。該用搜尋的時候用搜尋，別為了省一層調用把靈活性丟掉。
聯網問答現在在售的是極速版 Lite，定位是高效輸出高品質回答，在保效果的前提下極致最佳化速度，適合大範圍的智慧對話場景。專業版 Pro 標的是即將推出，面向複雜、多跳的深度研究任務。
Pro 的能力差異在產品對比表裡寫得很清楚：搜尋能力從「兼顧速度與品質」變成「內容深度檢索」，深度思考從標準化思考變成邊想邊搜的智慧思考，垂類資料源從頭條百科熱搜天氣擴到電商商品、生活出行、教育、流媒體，多模態從圖片理解擴到圖搜圖和圖文混排。
現在只能按 Lite 做設計。要上 Pro 得等它上線，介面和參數到時候再看文件，現在按 Pro 的能力去寫產品方案，等於賭一個沒有發佈日期的版本。
兩種返回都支援：SSE 流式，和 JSON 一次性返回。產品文件裡寫明，流式首 Token 時延約 1.3 秒，適合對話類介面，使用者等一秒多就能看到字開始往外冒。
流式和一次性要按介面選。聊天視窗用流式，感知快；後台批處理用一次性，程式碼簡單；要落庫歸檔的用一次性，流式拼裝容易出錯。
流式接入要注意斷開處理。使用者中途關頁面、切會話，連接斷了要在服務端把這次生成也停掉，不然 token 還在燒。SSE 的超時時間設長一點，這個數字是平均值，長問題會更久。
它們不是二選一的關係，可以組合。常見的組合有兩種，方向相反。
做內容審覈、事實覈查這類要求高的場景，第二種更實用：先讓 Agent 出答案，再逐條覈對引用是否支援結論，不支援的標出來。純生成不給引用的方案做不了這一步。
成本上要算清：問答介面一次調用內部會做多輪檢索，計費口徑和搜尋不同，按問答自己的計費項結。做預算時分開算，不要拿搜尋的單價乘問答的調用量。
要開通聯網搜尋和問答服務，只有搜尋權限不夠。開通後進控制台創建問答應用，配置場景範本、開場引導、系統提示詞、思考模式和搜尋策略，發佈之後才有 appID。沒有發佈的應用調不通，狀態必須是已發佈，缺一步都跑不起來。
能，系統提示詞是配置項之一。可以在控制台裡寫人設、寫回答風格、寫禁止說的話，也可以配置開場引導和追問推薦。改完在調試面板裡試，滿意了再發佈，發佈後的配置對線上調用生效。要注意人設不能突破平台的內容規則，寫了違反規則的提示詞不會生效。
有了檢索和引用，編造機率大幅下降，但沒有歸零。它的機制是先檢索再生成，答案裡的每條結論應該都能對到一條來源，覈對引用是判斷真假最快的辦法。做嚴肅場景時把「無引用不出答案」寫成硬規則，讓下游只信帶引用的部分，比事後審覈有效。
能，兩者在同一個產品下，開通一次就都有。計費分開記，各按自己的計費項結算，賬單裡能看到分別用了多少。同時用的時候注意配額：兩個介面共用帳號的併發上限，新購帳戶是三 QPS，問答請求內部還會做多輪檢索，實際佔用的併發比搜尋高。
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