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秒悟用哪个模型便宜?单价表和积分扣减

更新时间:2026-10-20 17:40:08 发布时间:2小时前 阅读:3次

秒悟用哪个模型便宜?按积分说明的输出价排,GLM-5.3-Flash 每 1K tokens 扣 1.4 积分,是表里最低档;Kimi-K3 输出要 100 积分,差七十倍。单价只解决单价,选型还要看任务:简单改动换低价档,重构才上旗舰。

秒悟模型单价积分扣减

秒悟的模型按token计费扣积分

订阅套餐与积分说明里的扣减标准统一按每 1K tokens 计算,输入和输出分开列,缓存命中还有一列更低的价。一次完整交互,输入侧和输出侧的 tokens 都会算进去,所以同一条指令上下文越长,扣得越多。

表里给了十多个模型,来自四家:通义千问的 Qwen 系列、深度求索的 DeepSeek 系列、月之暗面的 Kimi 系列、智谱的 GLM 系列。同一家的不同型号价格差很大,旗舰与轻量之间不是差一点,是差几十倍。

积分说明里除对话之外,图像生成单独计价,qwen-image-2.0 和 wan2.7-image 都是每张 200 积分。应用里内置的手机验证码每条扣 35 积分、邮箱验证码每条扣 2 积分,各有 20 条免费额度。

秒悟最便宜的一档是轻量模型

模型输入(每 1K tokens)输出(每 1K tokens)
GLM-5.3-Flash0.41.4
Qwen3.8-Flash0.82.7
Qwen3.7-Plus1.66.4
DeepSeek V4.1 Flash28
Qwen3.7-Max618
Kimi-K320100

GLM-5.3-Flash 的定位是稀疏加线性的混合架构,总参数 320B、每次激活 18B,官方说成本降到原来的十分之一,同时保留百万级上下文和看图写代码的能力。Qwen3.8-Flash 的输入价是它的两倍,输出价是它的两倍,换来的是多模态原生理解和更强的工程稳定性。

只看单价做不了决定:用便宜模型返工三次,总消耗比用旗舰一次做完更高。判断标准是这条任务要改几次——一次能过的用便宜的,需要来回拉扯的直接上贵的。

秒悟的旗舰档输出价最高

Kimi-K3 输出 100,Qwen3.8-Max 输出 36,DeepSeek V4 Pro 输出 27,GLM-5.3 输出 28。这几档适合的场景不一样:Kimi-K3 强在百万级上下文和整库阅读,Qwen3.8-Max 强在复杂工程与多模态文档,DeepSeek V4 Pro 强在长上下文推理与 Agent 编码。

旗舰档最贵的不是单价,是你不说清楚需求时它自作主张写的那一大段。输出侧按 tokens 计费,让它少解释、少写注释、少发总结,比换模型省得多。

缓存命中价单独一列,DeepSeek V4.1 Flash 缓存命中 0.04,Kimi-K3 是 2。同一段上下文反复用,第二次开始便宜很多,这也是为什么在同一个会话里连续改,比每次新开会话便宜。

秒悟夜间时段有费率折扣

活动规则写的夜间计划覆盖每天 22:00 到次日 08:00(UTC+8),工作日、周末和公共假日都算。在这个窗口发起请求,选定模型的费率打折,官方举的例子是原需 10 积分的任务,用 Qwen3.7-Max 只扣 2 积分。

要点有两个:折扣是费率打折,不是额外送免费积分;消耗仍然计入当月套餐额度。入口必须走网页端,在模型选择器里手动切到参与活动的型号,不切就按原价算。

参与活动的型号在活动页列了名单,Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、Qwen3.8-Max 等都在其中。跨零点还在跑的任务,按请求发起时刻判,不是按结束时刻。

秒悟换模型在输入框的模型选择器

模型选择器在对话输入框旁边,点开能看到当前会话可用的型号,选中即生效,下一条消息就用新模型。换模型不会重生成已有代码,上下文继续沿用。

选择顺序按任务定:改文案、调样式这类小活,用最便宜的档;接数据库、写权限逻辑这类结构活,用中档;整库重构、跨文件改架构,才值得上旗舰。全程用旗舰,是积分消耗最快的方式。

感觉生成慢,先换模型试试。不同模型的生成速度不一样,复杂任务用旗舰等得久是正常的,别反复点停止再重发,那样更费积分。

常见问题

换模型会让已生成的代码失效吗

不会。模型只影响后续生成的质量和速度,已生成的代码、页面、预览都保留,换完接着提需求即可。真正会动到代码的是回退版本和重新生成,这两个动作要自己点。改坏了先回退到上一个可用版本,比换模型重来更省积分。

夜间折扣从几点开始

每天 22:00 到次日 08:00,时区是 UTC+8,工作日、周末和公共假日都覆盖。只认在窗口内发起的请求,跨过 08:00 的长任务按发起时刻算。参与活动的型号要在模型选择器里手动切过去,不切按原价扣。折扣只降费率,不额外送积分。

为什么输出比输入贵这么多

因为生成比理解更耗算力。每个模型都是输出价高于输入价,GLM-5.3-Flash 是 0.4 对 1.4,Kimi-K3 是 20 对 100。控制成本最直接的动作是让 AI 少写废话:明确说「只给代码不解释」,比换便宜模型有效。

哪个模型适合新手

先从中低价档起步:GLM-5.3-Flash 最低价、带视觉,Qwen3.8-Flash 贵一倍但更稳。遇到问题再换:整库读不懂换 Kimi,多模态换 Qwen3.8-Max,长链条推理换 DeepSeek V4 Pro。别一上手就用贵的。

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