CleverSee的联网问答怎么用？在控制台建一个问答应用、配置好策略、发布拿 appID，再用 API Key 调。它和搜索接口的分工很清楚：问答接口给带引用的答案，搜索接口给整理好的网页。
联网问答 Agent 是在搜索能力之上加了一层「搜索、推理、生成」的端到端服务。它自己完成意图识别、查询改写、实时检索、多轮思考，再输出一段带信源引用的完整回答。
输出里最有价值的是引用。每个结论后面挂着来源链接，用户能点开核，你也能拿它做质检。做严肃场景（医疗、金融、法律咨询类）时，无引用的答案不能用，这一条就是选它的理由。
它还支持垂类富媒体卡片，天气、股票价格、热点资讯、体育新闻、周边 POI 都能以结构化卡片返回。做智能座舱和手机助手时，这类卡片比一段文字好用得多。
搜索接口给的是 pageItems 数组：链接、标题、摘要、正文、发布时间。它不做推理、不做生成，把召回和清洗做完就交给你。
这种「半成品」在两类场景里更合适。一类是你要自己控制生成，比如有自己的提示词体系、自己的模型、自己的输出格式；另一类是要把结果二次加工，比如做聚合、做表格、做数据抽取。
用问答接口做这两件事会别扭：它已经生成过一遍，你再拆开重排，信息和格式都损失了。该用搜索的时候用搜索，别为了省一层调用把灵活性丢掉。
联网问答现在在售的是极速版 Lite，定位是高效输出高质量回答，在保效果的前提下极致优化速度，适合大范围的智能对话场景。专业版 Pro 标的是即将推出，面向复杂、多跳的深度研究任务。
Pro 的能力差异在产品对比表里写得很清楚：搜索能力从「兼顾速度与质量」变成「内容深度检索」，深度思考从标准化思考变成边想边搜的智能思考，垂类数据源从头条百科热搜天气扩到电商商品、生活出行、教育、流媒体，多模态从图片理解扩到图搜图和图文混排。
现在只能按 Lite 做设计。要上 Pro 得等它上线，接口和参数到时候再看文档，现在按 Pro 的能力去写产品方案，等于赌一个没有发布日期的版本。
两种返回都支持：SSE 流式，和 JSON 一次性返回。产品文档里写明，流式首 Token 时延约 1.3 秒，适合对话类界面，用户等一秒多就能看到字开始往外冒。
流式和一次性要按界面选。聊天窗口用流式，感知快；后台批处理用一次性，代码简单；要落库归档的用一次性，流式拼装容易出错。
流式接入要注意断开处理。用户中途关页面、切会话，连接断了要在服务端把这次生成也停掉，不然 token 还在烧。SSE 的超时时间设长一点，这个数字是平均值，长问题会更久。
它们不是二选一的关系，可以组合。常见的组合有两种，方向相反。
做内容审核、事实核查这类要求高的场景，第二种更实用：先让 Agent 出答案，再逐条核对引用是否支持结论，不支持的标出来。纯生成不给引用的方案做不了这一步。
成本上要算清：问答接口一次调用内部会做多轮检索，计费口径和搜索不同，按问答自己的计费项结。做预算时分开算，不要拿搜索的单价乘问答的调用量。
要开通联网搜索和问答服务，只有搜索权限不够。开通后进控制台创建问答应用，配置场景模板、开场引导、系统提示词、思考模式和搜索策略，发布之后才有 appID。没有发布的应用调不通，状态必须是已发布，缺一步都跑不起来。
能，系统提示词是配置项之一。可以在控制台里写人设、写回答风格、写禁止说的话，也可以配置开场引导和追问推荐。改完在调试面板里试，满意了再发布，发布后的配置对线上调用生效。要注意人设不能突破平台的内容规则，写了违反规则的提示词不会生效。
有了检索和引用，编造概率大幅下降，但没有归零。它的机制是先检索再生成，答案里的每条结论应该都能对到一条来源，核对引用是判断真假最快的办法。做严肃场景时把「无引用不出答案」写成硬规则，让下游只信带引用的部分，比事后审核有效。
能，两者在同一个产品下，开通一次就都有。计费分开记，各按自己的计费项结算，账单里能看到分别用了多少。同时用的时候注意配额：两个接口共用账号的并发上限，新购账户是三 QPS，问答请求内部还会做多轮检索，实际占用的并发比搜索高。
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