MOVO AI 的用法是先建 Project，选模型与运行模式，再用一段话写清要什么，审完方向和脚本才生成，扣积分的任务要手工批准。成片按镜头在待办列表里逐条渲染，锁屏离开也会继续跑。
官方用户指南把流程拆成四节，按顺序走不会乱：
四步里第三步最容易跳过。它给的创作方向和脚本是可控点，脚本不对就生成，后面每一版都要重来，积分按次数扣，返工的账单比脚本改十遍贵得多。
它不自研生成模型，走的是接入路线。首页列出的底层模型包括 Seedance 2.5 与 Seedance 2.0 做视频、Nano Banana Pro 与 GPT Image 2.5 做图、ElevenLabs 做配音，用户在建 Project 时选配置，画面质感与单条成本都跟着这个选择走。
这一步值得琢磨的地方在于分工。图生视频的底模负责镜头画面，图像模型负责关键帧与素材，配音模型负责旁白，三段链路各自计费。想要人物一致性稳，选高一致的视频档；只想先看结构，选便宜的档跑结构版。
它的扣费不是自动的，每个要花积分生成的任务会先摆在你面前，你点批准它才跑。待办列表把镜头渲染进度摊开，哪一条在跑、哪一条排队、哪一条回片了，一眼能看。
批准之前有两处先看。一处是这一条吃多少积分，长片按镜头拆，几十条镜头加起来的积分跟单条不是一个量级；另一处是用哪个模型，标题与配置错了，重跑一次就是双倍消耗。花积分的动作集中在批准这一步，别的地方点错不扣钱。
手机端的设计是渲染在后台继续，锁屏不中断，回来再看结果。回来之后有两件事可做，一是审片，逐条看镜头素材，不满意的直接在对话里说哪里改；二是续跑，对话里输入 continue 让它接着往下做。
continue 这个动作比重新描述一遍省事，项目上下文它记着，角色、场景、风格会沿用。revisions 也走对话，不给时间线，不拼轨道，改动靠说话完成，这是它与传统剪辑软件最大的分野。
除了文字，它吃链接和文件。粘 YouTube、X、Instagram 的链接，它会识别内容风格与结构当参考；上传图片、视频、MP4，它把素材当上下文，再按你的方向重做一支。手里有实拍素材的，走这条路比纯文字描述稳。
这套输入方式对分镜到成片的流程最有用。实拍定调、参考定风格、对话定修改，三样都在一个会话里完成，不用在几个工具之间导文件。成片长度按官方口径是 120 秒以上的叙事片，做系列剧集时项目上下文能续到下一支。
不必，网页端与手机端都能用，两边的项目与对话是同一份，手机开始、网页接着改不会丢进度。它的定位就是手机端的纯视频 agent，锁屏后渲染继续跑，回来再review。用哪一端取决于你在什么设备上写脚本，功能不分叉。
没有固定时长，取决于镜头数、所选模型和当时的排队情况。长片按镜头逐条渲染，镜头越多等得越久，进度在待办列表里实时更新。想快就挑快档模型、减少镜头数，赶时间先出结构版再补画面。镜头数按脚本拆好再提交，比边做边加更省时间。
按生成任务扣，每个要花积分的任务会先弹出来让你批准，不批准不扣，批准列表里逐条过一遍再点。素材浏览、项目管理与对话修改都不扣积分，只有生成要花。先把镜头数与模型定死再一次性提任务，返工最少。账单按镜头跳动，超支在前几条就能看出来。
这是它的主打能力，官方说法是角色、产品、场景与视觉风格在整支片子里保持一致，项目上下文还会带到下一次创作。实际表现取决于所选视频模型的一致性档位和参考素材的质量，纯文字描述的一致性弱于带参考图或实拍素材。
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