Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的第一支旗舰模型，三万亿级参数配一百万上下文，思考常开关不掉，网页、手机端、Work、Code 和 API 五处都能选到，模型 ID 写作 kimi-k3.1-pro。它不是独立 App，也不生成图片。
Kimi K3.1 Pro 是一个通用对话模型，任务从改一段代码到搭一套 3D 场景，都在同一个对话框里完成。它排在 K3.1 系列第一位，官方给的说法是「迄今能力最强的 3 万亿级参数模型」。
Pro 指能力满档那一支，与 Highspeed 用的是同一套能力，差别只在输出速度。官方口径写的是「同等智能，输出速度约 2 到 3 倍」，两个模型各有自己的 ID，接接口时按 ID 区分，不按名字猜。
别把它当成单独一个 App。它是挂在网页端、手机端、Work、Code 和 API 里的模型选项；图片和视频只能作为输入读进去，它不往外生成图片；权重现在还没放，11 月 4 日之前本地跑不起来。月之暗面这一代之前还排着 K3、K2.6 几档，K3.1 Pro 接在最前面，代次之间的差别按模型号对得上。
和 K3 的关系也要说清。两者上下文同为 100 万 tokens，差距落在长程任务的完成度和单次输出上限上，K3 仍在售，不是被替换掉。
文档首屏就把定位写死了：K3.1 系列的第一个模型、3 万亿级参数、100 万上下文，高速版另起一句写同等智能、输出速度约 2 到 3 倍。
Kimi K3.1 Pro 在 2026 年 10 月 24 日凌晨正式推出，当日五个入口就能选用，权重放在 11 月 4 日之前发布。官方公告把它写成 K3.1 系列的第一个模型，3 万亿级参数、100 万上下文，同步推出的还有高速版，同等智能、输出速度约 2 到 3 倍，即日起从 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API（platform.kimi.com）进入都能选到。
报道给出的日期、三万亿参数规模和 11 月 4 日前放出权重，与接口文档原文对得上，两处可以互相印证。
发布当天的可用范围分两层。网页端、手机端、Work 和 Code 走账号体系，登录后在模型选择处就能看到这一项；API 侧走充值解锁，接口文档写的最低充值 10 元，新用户注册认证送的 15 元代金券用不到这个模型上，这条限制写在文档的问答里，不读容易白跑一趟。
发布前放出的预热片只露了模型栏和 Kimi Code 的画面，没给入口，也没给日期。判断是不是真上线，看模型选择器里有没有 Kimi K3.1 Pro 这一项，比看预热片可靠。
权重没放出来之前，本地没有文件可拉，官方原文是「完整模型权重将于 11 月 4 日前发布」。做私有部署的人卡在这一步，云上接口是唯一通道，想先评估机器的，等权重放出再算。
两个版本按同一张表对齐，选型时不用翻两页文档：
| 维度 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| 模型 ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 输出速度 | 基准档 | 约 2 至 3 倍 |
| 上下文 | 100 万 tokens | 100 万 tokens |
| 单次输出上限 | 默认 131072，最大 1048576 | 同左 |
| 思考档位 | low、high、max，默认 max | 同左 |
| 输入类型 | 文本、图片、视频 | 同左 |
| 适合的事 | 长程任务、复杂推理 | 批量出稿、等不起的交互 |
思考关不掉是这一代最影响手感的一条。官方写明 K3.1 Pro 始终开启思考模式，reasoning_effort 只能在 low、high、max 三档里调强度，调到 low 是把思考缩短，不是停掉。做字段抽取、格式转换这类有确定答案的活，low 就够用，长程任务留给默认的 max。
上下文和输出是两件事，混起来会算错预算。100 万 tokens 指一次能读进去多少，单次能吐多少由 max_completion_tokens 决定，默认 131072，最大可设 1048576。
真正拉开差距的是专业软件操作。给它一段描述、一张草图或一张参考图，它直接写并运行 Blender、SolidWorks、Rhino 的脚本，完成建模、材质和场景搭建，再接进 Three.js 或游戏引擎，这条路径不依赖 MCP 连接器。
接口侧的设定写错不报错，只是结果和预期不一样。调用格式有 Chat Completions、Responses、Messages 三种，base_url 填 api.moonshot.cn/v1，model 填 kimi-k3.1-pro 或 kimi-k3.1-pro-highspeed。
采样参数没有调的空间。temperature 固定 1.0、top_p 固定 0.95、n 固定 1，presence_penalty 与 frequency_penalty 固定 0，官方写明建议不要显式传入，传了也不生效。多轮与工具调用上，必须把上一轮返回的完整 assistant message 原样带回，只留 content 会把思考段和工具调用信息丢掉。
输入侧的限制更细。图片走 base64，视频先上传再用 ms:// 加文件 ID 引用，公网图片 URL 不被接受，content 要是对象数组而不是序列化字符串。计费按缓存写入、缓存命中、未命中、输出四列分开算，不按上下文长度分段；联网搜索正在更新，文档写明近期不建议用于生产流程。
这几条在写提示词时能省掉一轮试错，把思考档位和输入格式一次定对，比事后调参快。
五个入口都能用，差别在计费方式和能调动的工具。按用途对照：
网页端切模型就在输入框右侧，点开是 Pro、K2.8、快速三档，下面还能单独调思考强度、对话长度和速度，不用去设置页找。
只问问题，网页端和手机端够用；要把模型接进自己的程序，走 API；写代码挂在 Code 上。网页端除了对话，还能让它把内容整理成页、做成演示稿，导出前先确认页数和版式。
两个提醒。API 侧先充 10 元解锁，再谈批量；Code 与 Work 走账号，额度看账号当前档位。
要长程推理和复杂代码，选标准版，思考档位开满时它更稳。要批量出稿、或交互等不起，选高速版，能力一致、速度约为 2 到 3 倍。两个模型的 ID 不同，接接口时按 ID 切换，不要只改显示名，改显示名不生效，接口只按 ID 认模型。
不能，官方在问答里单独写了一条，国内注册并完成认证用户获赠的 15 元代金券不可用于这个模型。要用得先充值，最低 10 元解锁调用权限，充值金额同时决定账户等级和对应的并发、RPM、TPM 限制，等级越高限得越松。
不能，官方给的时间是完整模型权重在 11 月 4 日前发布，在那之前只有接口这条路。看到仓库或页面出现模型名，只能说明有动静，不等于权重能拉下来，本地部署要等放权重之后再谈机器配置，显存档位和量化档到那时才有依据，先别按现在囤卡。
不是，100 万 tokens 说的是读进去的量，单次能输出多少由 max_completion_tokens 决定。这一项默认 131072，最大可设 1048576，写长文分几次要，别把输出上限当上下文用，超出会被截断。
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