Hi3D 1.0：一张图把粗模精修到 1536³ 的开源模型

Hi3D 1.0 是 hi3d.ai 在 2026 年 10 月 23 日开源的 3D 几何精修模型，前身即 Sparc3D。它不做文生 3D，而是接住别人生成的粗网格：给一张参考图和一个 coarse mesh，逐层加密到 512³、1024³ 或 1536³ 的稀疏提取网格，最后吐出纯几何 mesh。代码、权重、在线 Space 全部公开。

Hi3D 1.0 是什么

• 定位：图像条件的几何精修（refinement），不是从零生成。
• 输入：一张参考图 + 一个粗网格。
• 输出：纯几何 mesh，没有贴图、材质、顶点色。
• 三档分辨率：512³ 跑 1 遍，1024³ 跑 2 遍，1536³ 跑 3 遍。
• 技术底座：沿用 Sparc3D 的稀疏潜变量表示和自剪枝稀疏 VAE。
• 训练规模：约 200 万个精选 3D 资产。
• 开源物料：GitHub 推理代码、HF 权重、在线 Space 三件套。
• 上游论文：Sparc3D，arXiv 2505.14521。

Hi3D 1.0 能解决什么

• 粗模精度不够：Hunyuan3D-2 mini 这类模型只给大体结构，细节留给精修。
• 分辨率上不去：一档一档加密，名义网格最高 1536³。
• 局部结构糊：分层浮雕、建筑线脚、弯曲边界、鳞片、牙齿这些位置。
• 背面缺失：看不到的面给出合理补全，不是精确重建。
• 生产可用：官方称发布前已在真实生产流程里跑过。

Hi3D 1.0 怎么用

• 环境：Linux + Python 3.10 + NVIDIA 显卡（算力 8.0 以上）+ CUDA 12.0–12.5。
• 实测栈：PyTorch 2.5.0+cu124、CUDA 12.4.131、96GB 的 H20。
• 装依赖：克隆仓库后装 torch，再单独装 flash-attn 2.7.4.post1，最后 pip install -e ".[inference]"。
• 下权重：HF 仓库 hi3d-official/Hi3Dv1.0，8 个文件，目录结构不能改。
• 另需两个编码器：DINOv2-large 和 CLIP ViT-L/14，首次运行自动拉取。
• 跑命令行：demo/refine_mesh.py 传图、粗模、输出路径和分辨率。
• 显存吃紧：加 --sequential-cpu-offload，但官方未给最低显存门槛。
• 要端到端：另装 Hunyuan3D-2 mini 做粗模，属可选示例，不是依赖。

Hi3D 1.0 的效果和局限

• 分辨率阶梯：512³、1024³、1536³ 三档，默认每遍 25 步。
• 只出几何：要贴图得自己接纹理流程。
• 粗模错了改不回：严重的结构错误会一路保留。
• 1536³ 只验证过一张卡：96GB 的 H20，小卡峰值显存没测。
• 没有 CPU 推理：flash-attn 无回退路径，缺了直接跑不起来。
• seed 不保证逐位复现：稀疏卷积和注意力在 GPU 上非确定。
• 只放推理代码：训练代码、评测脚本、对比数据都没给，复现不了论文表格。
• 许可：Hi3D Open License v1.0，商用允许，但月活超 20 万或月收入超 100 万美元要在 60 天内申请单独许可。
• 署名要求：商业集成须标注 Powered by Hi3D 1.0。

Hi3D 1.0 示例

• 一条命令：python demo/refine_mesh.py --image input.png --coarse-mesh coarse.glb --output refined.glb --resolution 1024 --seed 0。
• Python 三行：Sparc3DPipeline.from_pretrained("hi3d-official/Hi3Dv1.0") 加载，调 pipeline(img, mesh, resolution=1024)，再 result.mesh.export() 导出。
• 结果对象：trimesh.Trimesh，只含几何。
• 分辨率参数：只接受 512、1024、1536，写别的会报错。
• 想在线看：HF Space 仍叫 Sparc3D，无需部署。
• 输出坐标：重新居中并归一化到单位半径，绝对尺寸不保留。

Hi3D 1.0 应用场景

• 手办与 3D 打印：官网示例第一栏就是 3D Figurines。
• 游戏资产：角色、道具从单图升到可用高模。
• 电商商品：实物图转几何模型，补足粗生成细节。
• 不适合：要带贴图的成品，或要文生 3D 一步到位。

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