Dots – OpenAI推出的常驻式AI智能体，全天候在后台自主执行任务

更新时间:2026-10-02 11:58:34 发布时间:1天前阅读:13次

Dots 是什么

Dots 是 OpenAI 在 2026 年 DevDay 上发布的常驻式 AI 智能体，官方将其描述为“能力出众、全天候运作的代理”，用于“处理一切事务”。它由 GPT-6 Astra 模型驱动，每个 Dot 都拥有独立的云端电脑和浏览器，可以在用户离开后继续操作软件、处理工作，并通过 OpenAI 的插件生态连接超过 4000 个应用。

OpenAI的常驻式AI智能体Dots

与 ChatGPT 或 Codex 不同，Dots 不绑定特定硬件或界面，而是持续在后台推进用户交付的目标。它可以在没有新提示的情况下主动查看已连接的信息，发现值得注意的变化，并持续推进原本被交付的工作——OpenAI 将这一能力称为“主动研究”（proactive research）。正如 Sam Altman 所说：“这让你可以按照自己舒适的程度，把责任托付给你的 Dot。”

Dots 的主要功能

独立云端电脑与浏览器：每个 Dot 都有自己的云端电脑和浏览器，与用户本地设备隔离。用户可以随时打开 Dot 的电脑查看它的工作过程，登录网站时可使用已保存的密码，但密码本身不会暴露给模型。
跨应用持续工作：Dot 可以在后台跨已连接的应用持续推进任务，支持并行处理多项工作，无需用户反复追加指令。它可以将工作拆给多个后台代理并行执行，自己继续与用户对话和协调结果。
多通道交互：用户可通过 ChatGPT 网页端、桌面端和移动端与 Dot 以聊天或语音方式沟通，也可通过 Slack 和 Microsoft Teams 发消息。不同渠道之间的任务上下文可以互通，后续还将支持短信功能。
4000+ 应用连接：通过 OpenAI 的插件生态连接超过 4000 个应用，用户可以选择哪些应用对 Dot 开放，并设置哪些操作需要审批或禁止。
主动研究：在用户未直接互动时，Dot 可以基于已接入的应用主动发现待处理事项。在此模式下，Dot 对接入应用仅具备只读访问权限，无法发送消息或修改应用内容。
持续学习：随着使用逐渐了解用户的偏好、思考方式和质量标准。你与 Dot 合作越多，它就越懂你所说的“好”是什么样子。
自定义规则与安全审批：用户可以设置规则允许、审批或禁止特定操作。对于影响账号状态或涉及信息共享的操作，“自动审查”功能会先行核验，并决定自动继续、请求批准或交由用户手动处理。修改密码等敏感操作始终要求用户本人完成。
ChatGPT Space 协作：团队可以在共享空间中与 ChatGPT 和 Dot 共同工作，页面可以从 Slack、Email 与 Calendar 中抓取待办事项，Dot 随之更新负责人、期限与后续步骤。

Dots 如何使用

确认资格：Dots 目前向部分市场的 ChatGPT Pro、Business Premium 及 Enterprise 用户开放。Enterprise 用户需由工作区管理员启用后方可使用。
创建 Dot：在 ChatGPT 中创建一个 Dot，为它命名并配置。目前每位用户只能创建一个基础版 Dot，OpenAI 计划后续支持同时运行多个 Dots。
设定目标与规则：告诉 Dot 你的工作目标、偏好与标准，并连接完成工作所需的应用程序。设置自定义规则，决定哪些操作可以自主执行、哪些需要审批、哪些被禁止。
选择交互方式：通过 ChatGPT 网页端、桌面端或移动端以聊天或语音方式与 Dot 沟通，也可在 Slack 或 Microsoft Teams 中直接向 Dot 发消息。
查看进度与结果：随时打开 Dot 的云端电脑查看执行过程。可以查看进行中、已排程和已完成的工作，调整周期性任务的执行时间和通知，或随时暂停 Dot。
授权连接个人设备：如需 Dot 在本地工作环境中协助，可授权它连接你的笔记本电脑。OpenAI 文档说明，一次只能连接 1 台个人电脑，且本地任务运行时该电脑必须在线并保持 ChatGPT 桌面应用开启。
定价说明：第一个 Dot 随 Pro 和 Business Premium 订阅附带提供，不另收费。Dot 对话不计入 ChatGPT 使用额度，但通过 Codex 或 ChatGPT Work 启动的任务仍会计入计划配额。OpenAI 同时推出了 Pro 500 计划，月费 500 美元，提供相当于 ChatGPT Plus 25 倍的使用额度。

Dots 的核心优势

从“接任务”到“接责任”：与过去等待用户下指令的 Agent 不同，Dot 可以在没有新提示的情况下主动查看已连接的信息，发现变化后持续推进原本被交付的工作。用户交给它的不再是一次性任务，而是一项持续的责任。
独立云端环境，不占用本地资源：每个 Dot 运行在自己的云端电脑上，即使用户的设备关机，云端工作仍可继续。用户随时可以打开 Dot 的电脑查看它在做什么，过程完全透明。
多通道无缝协作：同一个 Dot 可以在 ChatGPT、Slack、Teams 之间持续处理同一项工作，上下文跨渠道延续，不需要在多个平台之间复制粘贴信息。
安全机制更完善：相比 Meta Muse 此前出现的隐私争议，Dots 内置了“主动调查”只读模式、“自动审查”安全核验和“自定义规则”权限控制三层安全机制。敏感操作如修改密码始终要求用户本人完成。
团队协作能力：同步推出的 ChatGPT Space 让 Dot 从个人助手升级为团队工具。团队成员、ChatGPT 和 Dot 可以共享项目知识和工作成果，AI 的工作不再只留在某个人的聊天记录里。

Dots 的竞品对比

维度	Dots（OpenAI）	Muse（Meta）
目标用户	企业及职场市场	消费者市场
驱动模型	GPT-6 Astra	Meta 自研模型
运行环境	独立云端电脑与浏览器	独立云端环境
应用连接	4000+ 应用	以消费级应用为主
交互渠道	ChatGPT、Slack、Teams、语音	Meta 系应用
安全机制	主动调查（只读）、自动审查、自定义规则	此前出现隐私争议事件
定价	随 Pro / Business Premium 附带	免费 + 商业化版本
当前状态	分批开放，发布会演示出现卡顿	已获数百万下载，同日推出商业版

Dots 瞄准企业和职场场景，Muse 主打消费者市场。但 Dots 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 发布会上出现了演示卡顿和语音停滞，产品负责人 Holly Li 现场救场，这暴露了产品在稳定性方面仍需打磨。与此同时，Meta 同日推出 Muse for Small Business，接入 Shopify、Stripe 等商业工具，进一步巩固了在企业服务领域的布局。

Dots 的应用场景

软件开发者持续跟进客户反馈：开发者可以部署一个专属 Dot 持续监控客户反馈，识别反复出现的问题，协助完成修复、功能开发和测试，并提供可供审阅的成果和变更视频，再把完成的 pull request 交给工程师确认。
科研人员自动更新分析结果：科学家可以让 Dot 在新数据可用时自动将数据纳入论文，更新分析结果和图表，并调查异常结果。
内容创作者从采访稿中筛选素材：Dot 可以从采访稿中筛选适合视频剪辑的片段，并生成节目说明和社交媒体文案，帮助创作者更快完成内容产出。
销售与产品营销持续更新素材：Dot 可以熟悉公司的客群、产品定位与文件。产品内容一旦改变，它能接着更新上市素材；面对商机时，还可以比对客户需求、产品文件与账户资料，找出待完成的技术测试，再随商机进度更新提案。
发票处理与审批：在 OpenAI 的早期测试中，一个 Dot 准备了一份逾期发票，在用户批准后发送出去。
团队项目协作：在 ChatGPT Space 中，Dot 可以从 Slack、Email 与 Calendar 中提取待办事项，随着项目状况变化更新负责人、期限与后续步骤，让团队共享同一份实时更新的项目视图。