nashnova – AI投研助手，将专家研究框架转化为可持续跟踪市场的智能体

nashnova 是什么

nashnova 是一款 AI 投研助手，将经济学家和分析师积累的研究资料与分析框架转化为可对话、可持续跟踪市场的智能体。它帮助个人投资者把市场想法变成可跟踪的研究工作流：建立论点、检验证据与风险、运行专业 AI 智能体，并通过定期简报和提醒监控可能改变你判断的因素。

访问 nashnova 官网

2026 年 8 月，知名经济学家付鹏训练的官方 AI 分身在 nashnova 上线，双方开始正式推广。与两年前只能复刻形象和声音的数字人不同，付鹏对这次上线的 AI 分身评价是“数字人有了大脑”——它不再依赖脚本，而是能基于研究框架独立思考和判断。nashnova 目前已向用户开放注册，体验当前限 PC 端。

nashnova 的主要功能

• 云端电脑与独立运行环境：注册后用户会领取一台属于自己的云端电脑，背后是一台独立运行的机器。它有文件系统、浏览器和终端，可以安装软件、访问互联网。你关掉页面，它的工作环境仍然存在，正在进行的工作不会中断。
• 个人记忆与上下文注入：你可以选择形象、上传头像并为分身命名，然后逐渐接入自己使用的平台和数据，把研究资料、持仓以及长期关注的资产交给它。它逐渐形成自己的判断：什么事情与你有关，什么事情值得替你去做。
• 金融技能与 Agent 网络：nashnova 内置了市场行情、公司信息、新闻资讯、财务数据、宏观变量以及一系列研究工具。同时背后还有一个不断扩展的 Agent 网络，你可以在“发现”里找到不同专业方向的研究 Agent，调用它们从宏观、产业、基金、做空等不同视角分析同一个市场变化。
• 专家 AI 分身：nashnova 将财经 KOL 长期使用的研究方法做成可对话、可追问的 AI 智能体。以付鹏 AI 分身为例，系统先拆解长期材料中的事实、背景和阶段性判断，再找出他反复使用的分析规则，让研究习惯在新的问题中继续发挥作用。
• 可跟踪的研究工作流：帮助用户把市场想法变成可跟踪的研究工作流，建立论点、检验证据与风险，并通过定期简报和提醒监控可能改变判断的因素。

nashnova 如何使用

• 注册与领取云端电脑：注册 nashnova 后，第一件事是领取一台属于自己的云端电脑。你可以让它展示操作系统、CPU、内存、磁盘、工作目录等运行环境信息。
• 创建分身形象与命名：领取云端电脑后，选择一个形象，也可以上传自己的形象，再给它起一个名字，让你的 AI 分身有了具体的样子。
• 注入你的记忆与关注领域：逐渐接入自己使用的平台和数据，把研究资料、持仓以及长期关注的资产交给它。比如你关注黄金、美债和房地产，研究黄金时长期关注实际利率和美元，看 AI 算力时更在意订单和资本开支，这些信息进入同一个地方后，它才能形成与你相关的判断。
• 调用金融技能与 Agent 网络：直接使用 nashnova 内置的金融能力——市场行情、公司信息、新闻资讯、财务数据、宏观变量和研究工具。在“发现”中调用不同专业方向的研究 Agent，获取多视角的分析。
• 与专家 AI 分身对话：向付鹏等专家的 AI 分身提问，比如“美国财政部连续干预，究竟能不能实质性压低美债长端利率？”“黄金和比特币这一轮上涨，是趋势变了还是阶段性行情？”。系统会基于专家的研究框架给出分析，并交代证据缺口和复核顺序。
• 建立可跟踪的研究工作流：把市场想法变成可跟踪的研究工作流，建立论点、检验证据与风险，设置定期简报和提醒，监控可能改变判断的因素。

定价说明

nashnova 的核心优势

• 从“复制脸”到“复制大脑”：过去两年 AI 分身的价值集中在复刻形象和声音，但离开脚本就无法继续。nashnova 的方向是复制专家的知识、思维模式和工作流程——数字人有了大脑，才能回答“如果今天出现一个全新的市场变量，按照这个人的分析框架，他会先看什么、如何判断”。
• 真正可跟踪的研究工作流：nashnova 不只是一次性问答工具。你可以建立论点、检验证据与风险、运行专业 AI 智能体，并通过定期简报和提醒持续监控可能改变判断的因素。研究不是问完就结束，而是可以持续跟进。
• 云端电脑带来持续运行能力：一个只能存在于聊天窗口里的 AI，用完即走，你离开之后它也就失去了继续行动的空间。云端电脑让文件、软件和正在进行的工作都留下，你关掉页面，它的工作环境仍然存在。
• 多视角 Agent 网络：财经研究需要不同视角。同样一个市场变化，宏观研究者、产业研究员、基金经理和做空者看到的东西可能完全不同。nashnova 的分身背后是一个不断扩展的 Agent 网络，可以从多个专业方向调用分析。
• 专家研究框架的持续作用：nashnova 不是简单地收集专家过去说过什么，而是让专家的研究习惯在新问题中继续发挥作用。系统先拆解事实、背景和阶段性判断，再找出专家反复使用的分析规则，让框架在新的市场环境中延续。

nashnova 的竞品对比

nashnova、Delphi 和 Simile 都在做同一件事——把人的知识和经验转化为 AI 智能体，但切入的场景不同。Delphi 让专家直接向订阅用户出售自己的知识服务，Simile 帮企业提前模拟决策可能引发的市场反馈，nashnova 则聚焦在投资研究领域，把财经专家的分析框架变成可对话、可跟踪市场的智能体。nashnova 在“持续跟踪市场”这个维度上做得更细——不只是问一次答一次，而是建立可跟踪的研究工作流，通过定期简报和提醒监控可能改变判断的因素。

nashnova 的应用场景

• 个人投资研究：建立投资论点，检验证据与风险，通过定期简报和提醒持续监控可能改变判断的因素。适合需要系统性跟踪市场的个人投资者。
• 向专家 AI 分身请教：向付鹏等财经专家的 AI 分身提问，获取基于专家研究框架的分析。比如“中美股票市场的本质区别是什么”“黄金和比特币这一轮上涨是趋势变了还是阶段性行情”等具体问题。
• 多视角市场分析：调用不同专业方向的研究 Agent——宏观研究者、产业研究员、基金经理、做空者——从不同视角分析同一个市场变化，避免单一视角的盲区。
• 节假日持续跟踪：长假期间海外市场仍在交易，经济数据和公司公告陆续发布。nashnova 的云端电脑 24 小时在线，你不找它，它也在替你工作。出现值得注意的变化时主动来找你。
• 建立个人知识体系：逐渐接入自己的研究资料、持仓和长期关注的资产，让 AI 分身逐渐形成与你相关的判断。研究不是一次性的，而是持续积累和进化的过程。

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