即梦做短剧角色总换脸，根源是没把角色锁死。要做的是三件事：先在即梦里建一个分身并录入正脸，之后每次生图都用@分身名调用这张脸；给主角准备三视图并上传为参考；把参考强度和重绘幅度固定在安全区间。这三步做完，同一角色在不同镜头里的五官、发色和服装纹理基本不会漂。漏掉任何一步，模型都会按提示词自由发挥，第二镜就可能换一个人。
即梦对多主体一致性很敏感，不提前锚定角色特征，同一人物在不同镜头里可能变成不同脸型、发色甚至身高，剪辑时根本连不上戏。这个问题和模型能力关系不大，属于工作流问题：分镜是一张一张生成的，每次生成都是独立采样，没有显式的角色特征输入，模型只能猜。短剧创作最要命的就是观众一眼看出穿帮，一个镜头换脸整条片子就废了，所以锁角色要放在所有生成动作之前。
打开即梦，进「我的」找到创建分身，点开始录制。录制时正脸对准镜头，慢慢左右转头再配合点头，同时清楚读出屏幕上的数字串，等系统提示录入成功，分身就存进账号了。之后生图时在提示词里把主体替换成 @你的分身名字，模型才会稳定调用这张脸；不加 @ 符号，即梦不知道该用谁，会重新随机生成一张陌生脸。另一种做法是上传主角的高清半身照，正面加微侧各一张，面部清晰、光照均匀、背景干净，让系统先提取特征。角色不只一个时，每个角色单独绑定一张参考图，不要共用。
这两个数值直接决定角色稳不稳。参考图强度一般在 75% 到 85% 之间，重绘幅度压在 30% 到 50%，超过 50% 会触发随机变异，人物五官立刻偏移。如果用的是智能参考，默认强度是 50，低于 40 模型自由发挥过多，高于 70 画面容易僵硬失真，日常场景放在 50 到 60 之间比较合适。提示词里不要描述五官，长相交给参考图，自己只改场景、动作、服装和镜头。生成前顺手固定 Seed 值，不然同一角色在第三镜和第七镜可能连耳垂形状都不一样。需要多机位素材时，可以先用文字描述生成 不同角度 的定妆图，再拿最正的那张当唯一参考。
把分镜拆成可执行的单帧指令，每镜写清楚景别、主体动作、镜头运动和环境细节，不要整段台词丢进去，那样只会生成模糊群像或者静态摆拍。角色用固定标识，比如【角色A】身穿藏青工装外套，不要写”一个修理工”这种泛称，泛称每次都会换长相。复合动作要拆开，转身、抬手、甩袖宁可分三段生成，塞进一句话里容易出肢体错位。提示词末尾加一句稳定性约束，画面流畅不抖、人脸清晰不变形、人物比例正常，能减少废片。
分段生成之后，每段的首帧用上一段的末帧替换，手动上传，人物姿态、背景透视和光影分布就能接着走。图生视频环节的运镜尽量选缓慢推进这类平缓指令，急速变焦和多角度跳切是角色形变的重灾区。动作也用时间戳分段控制，零到三秒做一个动作，三到六秒做下一个，时间段连续不重叠。一套流程下来，出片质量主要取决于素材准备得细不细，参数一次调到位，比反复重试省事得多。
创建分身本身不额外收费，消耗的是生成视频时用到的积分。录入分身只是把形象特征存进账号，属于一次性操作，之后调用不再单独扣费。真正花钱的是每一条视频的生成，时长越长、模型越高级，消耗越多。免费额度足够跑通一次完整流程。
常见的做法是用豆包先生成结构化分镜，指令里限定镜头数量、每镜的时长、画面描述、角色对白、镜头类型和情绪。生成的画面描述直接复制到即梦当提示词，比自己在即梦里想画面准得多。拿到脚本后通读一遍再调，重点看前几秒有没有冲突、台词够不够口语化。
先看参考强度，低于 40 就往上调到 50 到 60。强度正常还是不一致，就检查提示词里有没有描述五官，会和参考图打架，删掉只保留场景和动作信息。参考图质量不过关也会出问题，背景杂乱、脸部遮挡都会让特征提取失准，换一张纯色背景的正面照。
用自己的照片建分身符合产品设计。但要用别人的照片做角色，无论是否商用都涉及肖像权，公开发布还有被判定侵权下架的风险。团队账号需要固定出镜人的，让本人签一份形象授权书，把使用范围和期限写清楚。发布时按平台要求标注含 AI 生成内容。 内容基于公开信息整理，产品功能与价格以官方页面为准。
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