Dots 会在使用过程中积累偏好和上下文,这部分记忆让它越用越顺手。它运行在独立的云端电脑上,能连接大量外部应用,因此数据面比普通对话宽得多。当前版本里,用户可以控制的是授权范围和自定义规则,逐条查看和删除单条记忆的能力仍不完整。管理思路以最小授权为主,把不需要的应用直接断开。

它的核心能力是把长周期任务接过去,在对话之外持续推进,遇到需要决策的节点再回来找人确认。运行环境是独立云实例,自带浏览器,可以按授权访问外部应用。这种形态决定了它的记忆不是简单的聊天记录,而是任务上下文和偏好设置的集合。
规则分成允许自动执行、需要确认和禁止执行三类,按动作的敏感程度划分。涉及共享数据、对外发送、修改密码之类的动作,建议一律设成需要确认。规则设好之后仍要定期回看,任务范围变了,原来的白名单可能就不再合适。
每接一个应用就对应一份数据权限,断开连接是最直接的控制手段。定期去连接列表里过一遍,把已经用不上的应用摘掉。企业环境里还可以由管理员统一限制,把可用应用的范围固定下来。权限给得越少,出问题的面也越小。
能不能逐项关闭取决于当前版本提供的能力,配置界面里有的选项就是支持的。暂时没有对应开关时,用断开授权和清理任务来间接压缩它的信息面。使用前先评估任务涉及多少敏感数据,再决定要不要交给它。关闭后重新开启会从当下开始积累。
不会。密码这类高敏感操作始终保留在用户手里,自动流程不会代劳。其他敏感动作会被规则拦下来等待确认,需要本人点过才会执行。把规则里的确认项设得保守一些,能进一步降低误操作的概率。规则里凡是涉及对外发送和共享数据的动作,都设成需要确认。
每个实例有各自的运行环境和授权范围,默认不会互相读取对方的上下文。需要协作时按官方提供的机制把任务串起来。想彻底隔离不同用途,就用不同的账号或者不同的工作区,边界更清楚。按用途分开账号之后,一个出问题不会牵连另一个。
执行过程和结果会留在对话里,可以回看它做过什么。企业环境下管理员还能看到更完整的运行记录。需要审计的场景,把重要任务的结论和动作单独留存一份,比完全依赖平台的历史更保险。重要任务的结论单独留存一份,比完全依赖平台历史更保险。 内容基于公开信息整理,产品功能与价格以官方页面为准。
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