Mistral Large 4是法国Mistral AI在2026年10月6日放出预览的新模型，代号le Chonk。它采用混合专家架构，总参数量1万亿，每次激活约490亿，原生支持文本和图像。官方计划在10月底放出权重文件，在此之前只能通过API预览，预览价是每百万token输入1.36美元、输出4.18美元，同时支持160多种语言。
Mistral把它称为自家最强的旗舰模型，同时强调在开源权重里属于第一档，官方说它明显强过美国和欧洲此前做出的任何开放权重模型。它把指令、推理和智能体三种能力合进同一个模型，不是单纯的聊天模型。定位上更像是给企业关键业务用的东西，尤其偏向网络安全、金融和法律这几个方向。
总参数1万亿，每次激活约490亿，用的是稀疏混合专家架构，另外挂了一个约16亿参数的视觉编码器处理图像输入。官方说这是从零训练的，用了3800块NVIDIA Grace Blackwell显卡，跑在Mistral自己的欧洲数据中心里，没有蒸馏也没有在别人的权重上续训。这么大规模的万亿参数模型，实际推理成本却接近一个500亿量级的稠密模型，靠的就是每次只激活一部分专家。
这代模型官方给出的价格是每百万token输入1.36美元、输出4.18美元。预览期价格更低，输入约0.68美元、缓存输入约0.07美元、输出约2.09美元，还配合限时折扣。计费和大多数国际厂商的API一样按token算，实际花多少钱取决于输入长度和输出长度，长对话里缓存输入能明显压低成本，正式价格以模型页实时展示为准。
现在能用的路径是Mistral Studio的预览API，接口兼容OpenAI的调用格式，用过聊天补全接口的开发者基本可以无缝切换。官方强调它是大模型开源路线上的关键一步，权重放出后可以私有化部署，适合对数据出境有要求的企业，跑在自有服务器上。不过在权重正式发布前，上下文窗口和许可条款都还没有公布，打算自建团队的建议等细则出来再评估硬件。
官方公布的成绩里，网络安全最突出，在Artificial Analysis的Cyber Index上排在开源模型前列，其中一项复现并修补真实漏洞的测试拿到82%。法律推理上，Harvey的法律智能体基准拿到15.83%，对比GPT-6 Astra的5.42%。编码这块是61.7%的DeepSWE成绩，比DeepSeek V4.1 Flash的74.2%和Kimi K3的68.0%还有差距。综合智能指数38分，属于专才而不是全能冠军。
官方计划在2026年10月底放出权重，Reuters的报道把日期指向10月27日，在此之前只能通过API预览。放出权重意味着可以下载、自行部署和二次开发，和只能走官网或接口的闭源模型不同。许可条款要等权重正式发布时才会一并公布。
官方模型页标注每百万token输入1.36美元、输出4.18美元。预览期更低，输入约0.68美元、缓存输入0.07美元、输出约2.09美元，并有限时折扣。价格按token计算，实际成本随输入和输出长度变化，长期使用前先看官方页面的实时报价。
预览阶段通过Mistral Studio提供的API调用，接口兼容OpenAI的格式，把模型名换成对应标识即可，聊天补全的参数基本通用。它对结构化输出、函数调用、文档问答和批量处理都有支持。等权重放出后，也可以在自有硬件上部署运行。
两者定位不同。在法律推理基准上Mistral是15.83%，GPT-6 Astra是5.42%，差距明显；但综合智能指数只有38分，落后闭源前沿模型不少。它的优势是开放权重和可自行部署，综合能力还算不上全面领先，选型要看具体任务。 内容基于公开信息整理，产品功能与价格以官方页面为准。
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