商湯日日新SenseNova是商湯推出的大模型系列，”開源嗎”要看具體型號：日日新有開源模型，也有通過網頁或API提供的模型服務，不能把整個系列都說成開源。不能把下載模型、線上聊天和API調用混為一談。
商湯科技成立於2014年，日日新SenseNova是其大模型及相關應用系列，覆蓋文本、多模態理解與生成等方向。官網當前展示的應用包括辦公小浣熊、Seko多模態短片創作等；麵向開發者的模型與API，則要到相應模型頁麵或開放平臺查看。
我在試用時最直觀的感受是，日日新這個名字指的是一組模型和應用，不是一個固定功能的聊天機器人。問答、圖片理解、訊息圖生成等任務，實際能否使用以及入口在哪裡，取決於當時開放的產品和具體版本。
官方頁麵目前展示了SenseNova U1 Pro、SenseNova U1.5 Lite、SenseNova 6.8 Flash Lite等型號。U1系列側重圖文理解與生成，Flash Lite麵向輕量多模態和複雜任務處理。產品迭代較快，型號和可用功能可能調整，頁麵所列版本比舊文章裡的型號更值得參考。
“日日新””SenseNova””SenseChat”這些名稱容易讓人以為是同一款產品。實際查找時，我會先看自己要用的是聊天、API、辦公工具還是可下載模型，再核對具體產品頁，免得按舊教程找不到入口。
有開源版本。商湯於2026年4月發佈并開源SenseNova U1 Lite，包含SenseNova-U1-8B-MoT和SenseNova-U1-A3B-MoT兩種規格，可從官方發佈訊息中的GitHub、Hugging Face頁麵查看模型檔案和說明。是否能直接商用、允許怎樣修改或再分發，要以對應倉庫的許可證為准。
開源通常意味着可以獲取模型權重或程式碼，并不代表不用算力、不用配置環境，也不代表所有日日新型號都能下載。部署前我會先看硬體需求、依賴版本、模型許可和推理說明；只想體驗功能的話，線上服務會省去本地部署這一步。
日日新系列裡也有通過商湯平臺線上調用的型號。使用者在網頁或API上提交任務，模型運行在服務端；能調用模型不等於能下載它的權重。Token Plan當前列出的SenseNova 6.8 Flash Lite和SenseNova U1 Fast，就是線上服務入口中的模型選項。
我踩過的一個坑，是看到”日日新開源”幾個字就以為網頁裡所有型號都能本地運行。後來才發現，開源模型和線上產品的名稱、能力與調用方式可能不同。準備集成前，最好直接核對對應型號的倉庫或API文檔。
官網Token Plan頁麵當前顯示Free公測檔為0元/月，提供限時用量；頁麵列出SenseNova 6.8 Flash Lite與SenseNova U1 Fast，并說明每5小時有1,500次調用額度，特殊模型除外。額度規則可能更新，使用前應以控制台顯示的剩餘量和當期頁麵為准。
我遇到過的第一個實用問題，是把”免費公測”誤讀成不限量。免費檔仍有調用限制，頻繁測試或讓智能體連續跑多個步驟，都可能較快消耗額度。正式接入前，我會先用一兩個短任務測試，再查看控制台計數。
Token Plan頁麵當前將Free標為公測方案，付費檔位顯示即將上線；傳統開放平臺的模型API則應按具體模型、資源和控制台價格說明核算。不同入口、型號和計費方式不一定相同，不能用某一個免費體驗檔推斷整個API永久免費。
第二個坑是把請求次數當成全部計費單位。接口可能還涉及輸入輸出Token、模型專屬規則或限流條件。我接API前會確認Base URL、模型ID、計費說明和錯誤返回；線上業務也會設定預算提醒，避免測試程式碼循環重試造成額外消耗。
可從商湯日日新官網進入模型和原生應用頁麵，也可進入SenseNova Token Plan頁麵使用對應線上服務。需要調用API的使用者則應進入開放平臺控制台，按照文檔開通資源并創建密鑰。不同入口提供的能力不完全一樣，線上演示不等同於完整API權限。
我找入口時踩過的坑，是搜到舊版SenseChat教程後照着網址操作。舊資料可能麵向特定地區或早期服務，當前官網導覽未必還把它作為現行主入口。搜尋結果裡的舊鏈接打不開時，直接從日日新官網導覽進入更穩妥。
商湯曾發佈麵向香港使用者的SenseChat手機應用和網頁版；這類歷史訊息不能直接當作當前所有地區都能使用的APP指引。現在查找移動端產品時，我會優先查看商湯官網的原生應用頁麵及手機應用商店的開發者訊息，確認名稱、地區和版本是否匹配。
第三個坑是看到同名或相似名稱的應用就直接登入。下載前核對開發者和官方頁麵，避免裝到非官方軟體；若手機端沒有自己需要的模型功能，可以改用官網當前提供的網頁服務，或查看開放平臺的API文檔。
我試用時有過額度耗盡後請求失敗的情況，尤其是把長文拆成多輪提問，或讓工具自動重複調用時。頁麵顯示免費，不代表每個模型都有相同額度，也不代表用量不會按時間窗口重置。
第四個坑是只盯着單次對話，不看後臺總調用量。我的做法是先確認當前模型的配額口徑，再減少不必要的重試；需要跑批量任務時，先做小樣本測試，確認額度和速度都夠用。
模型能給出完整答案，不等於答案裡的日期、數字和引用一定正確。我試過讓它概括政策或整理產品參數，遇到過把相近型號混在一起的情況。涉及報價、版本和時效訊息，我會要求它標明來源，再回到官方頁麵核對。
第五個坑是問題寫得太寬泛，卻期待一次拿到可直接發佈的結論。把目標、時間范圍和輸出格式說清楚，能減少答非所問；涉及重要決策時，關鍵事實仍要人工核查。
讓模型一次處理很長的材料時，我遇到過前麵要求記得住、後半段卻遺漏限制的情況。尤其是同時要求摘要、改寫和固定格式，篇幅一長，結果可能出現重複、漏項或標題結構不一致。
我的處理方式是分段提供材料，并把必須遵守的要求放在提示詞開頭；生成後再單獨檢查標題、數字和專有名詞。需要穩定輸出時，先用一段材料試跑，再決定是否交給它處理整篇文檔。
如果主要任務是生成圖片、嘗試不同畫風或使用社區模型，LiblibAI可以作為專門的圖像創作工具來了解。選模型時我會看作品示例、授權說明和可用功能，避免把圖片平臺的模型能力與通用聊天大模型混為一談。
我用這類工具時會把提示詞寫得具體些，比如主體、構圖、色調和畫面用途分別交代；生成結果不理想，就先改一項條件再試，比較容易判斷是哪部分描述影響了畫面。
需要製作AI影片或探索短片生成流程時，可以看看LibTV的工具與功能介紹。影片生成通常要多花時間調整畫面描述、鏡頭節奏和素材銜接，我會先用短片段測試風格和穩定性，再決定是否用於完整項目。
第五個實際使用提醒是，生成式影片的角色、動作或鏡頭連續性可能不完全符合預期。提交前把腳本拆成清楚的鏡頭描述，成片後逐段檢查畫面和聲音，比只看預覽封麵更可靠。
我第一次用 LibTV 時，以為它只是輸入提示詞、生成一段影片的工具。LibTV是哩布哩布推出的AI影片創作平臺，把劇本、角色設定...
2026-10-12
即夢生成數字人要先在數字人广場選形象或創建專屬分身，官網jimeng.jianying.com，貼文案就能讓數字人出鏡念稿。我從註冊分身...
2026-10-10
推酒寶邀請碼，是XsKlGdrBRt。在註冊推酒寶時，需要輸入推酒寶邀請碼。登入後，掃描海報二維碼，獲得自己推酒寶邀請碼。 1.打...
2021-09-13
VibeKnow是一款麵向知識內容創作者的AI影片工具，可把文字知識點整理成口播影片。我第一次用它做一條天文科普，輸入一段關於...
2026-10-13
我更推薦按任務選：想在畫布裡組織項目、串聯腳本和鏡頭流程，我會先試updream；想快速生成圖片或影片片段，我會先開即夢AI。...
2026-10-11