即夢做短劇角色總換臉，根源是沒把角色鎖死。要做的是三件事：先在即夢裡建一個分身並錄入正臉，之後每次生圖都用@分身名調用這張臉；給主角準備三視圖並上傳為參考；把參考強度和重繪幅度固定在安全區間。這三步做完，同一角色在不同鏡頭裡的五官、髮色和服裝紋理基本不會漂。漏掉任何一步，模型都會按提示詞自由發揮，第二鏡就可能換一個人。
即夢對多主體一致性很敏感，不提前錨定角色特徵，同一人物在不同鏡頭裡可能變成不同臉型、髮色甚至身高，剪輯時根本連不上戲。這個問題和模型能力關係不大，屬於工作流問題：分鏡是一張一張生成的，每次生成都是獨立採樣，沒有顯式的角色特徵輸入，模型只能猜。短劇創作最要命的就是觀衆一眼看出穿幫，一個鏡頭換臉整條片子就廢了，所以鎖角色要放在所有生成動作之前。
打開即夢，進「我的」找到創建分身，點開始錄製。錄製時正臉對準鏡頭，慢慢左右轉頭再配合點頭，同時清楚讀出螢幕上的數字串，等系統提示錄入成功，分身就存進帳號了。之後生圖時在提示詞裡把主體替換成 @你的分身名字，模型才會穩定調用這張臉；不加 @ 符號，即夢不知道該用誰，會重新隨機生成一張陌生臉。另一種做法是上傳主角的高畫質半身照，正面加微側各一張，面部清晰、光照均勻、背景乾淨，讓系統先提取特徵。角色不只一個時，每個角色單獨綁定一張參考圖，不要共用。
這兩個數值直接決定角色穩不穩。參考圖強度一般在 75% 到 85% 之間，重繪幅度壓在 30% 到 50%，超過 50% 會觸發隨機變異，人物五官立刻偏移。如果用的是智慧參考，預設強度是 50，低於 40 模型自由發揮過多，高於 70 畫面容易僵硬失真，日常場景放在 50 到 60 之間比較合適。提示詞裡不要描述五官，長相交給參考圖，自己只改場景、動作、服裝和鏡頭。生成前順手固定 Seed 值，不然同一角色在第三鏡和第七鏡可能連耳垂形狀都不一樣。需要多機位素材時，可以先用文字描述生成 不同角度 的定妝圖，再拿最正的那張當唯一參考。
把分鏡拆成可執行的單幀指令，每鏡寫清楚景別、主體動作、鏡頭運動和環境細節，不要整段台詞丟進去，那樣只會生成模糊群像或者靜態擺拍。角色用固定標識，比如【角色A】身穿藏青工裝外套，不要寫”一個修理工”這種泛稱，泛稱每次都會換長相。複合動作要拆開，轉身、抬手、甩袖寧可分三段生成，塞進一句話裡容易出肢體錯位。提示詞末尾加一句穩定性約束，畫面流暢不抖、人臉清晰不變形、人物比例正常，能減少廢片。
分段生成之後，每段的首幀用上一段的末幀替換，手動上傳，人物姿態、背景透視和光影分佈就能接著走。圖生影片環節的運鏡儘量選緩慢推進這類平緩指令，急速變焦和多角度跳切是角色形變的重災區。動作也用時間戳分段控制，零到三秒做一個動作，三到六秒做下一個，時間段連續不重疊。一套流程下來，出片品質主要取決於素材準備得細不細，參數一次調到位，比反覆重試省事得多。
創建分身本身不額外收費，消耗的是生成影片時用到的積分。錄入分身只是把形象特徵存進帳號，屬於一次性操作，之後調用不再單獨扣費。真正花錢的是每一條影片的生成，時長越長、模型越高級，消耗越多。免費額度足夠跑通一次完整流程。
常見的做法是用豆包先生成結構化分鏡，指令裡限定鏡頭數量、每鏡的時長、畫面描述、角色對白、鏡頭類型和情緒。生成的畫面描述直接複製到即夢當提示詞，比自己在即夢裡想畫面準得多。拿到腳本後通讀一遍再調，重點看前幾秒有沒有衝突、台詞夠不夠口語化。
先看參考強度，低於 40 就往上調到 50 到 60。強度正常還是不一致，就檢查提示詞裡有沒有描述五官，會和參考圖打架，刪掉只保留場景和動作資訊。參考圖品質不過關也會出問題，背景雜亂、臉部遮擋都會讓特徵提取失準，換一張純色背景的正面照。
用自己的照片建分身符合產品設計。但要用別人的照片做角色，無論是否商用都涉及肖像權，公開發佈還有被判定侵權下架的風險。團隊帳號需要固定出鏡人的，讓本人籤一份形象授權書，把使用範圍和期限寫清楚。發佈時按平台要求標註含 AI 生成內容。 內容基於公開資訊整理，產品功能與價格以官方頁面為準。
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