Tavus Griffin是Tavus在2026年10月1日發佈的人機互動模型，也是第一個把感知和生成合進同一個網路的實時數字人。它能在視訊通話裡邊聽、邊看、邊說，用一張參考照片實時生成畫面裡的每一幀。官方做的一次測試裡，54個人中有26個人以為對面是真人，佔比48%。
Tavus是一家舊金山的創業公司，此前做的是對話影片系統。Griffin是它推出的首個Human Interaction Model，官方叫它全雙工影片到影片系統：模型在生成語音和動態畫面的同時，持續讀取對方的畫面資訊，因此能對錶情、手勢、停頓和打斷做出反應。它用一張參考圖就能生成整個人物，包括臉、手臂、手指，連椅子的移動和投下的陰影都會一起重算。
官方給出的技術規格是720p畫面、每320毫秒生成一個分塊、平均音訊到影片延遲0.43秒，語音克隆只需要大約10秒音訊。在NVIDIA的VideoFDB全雙工影片基準上，Griffin-Lite拿到3.83分，人類參考影片是3.92分，此前公開的最好系統只有2.80分。這類實時影片對話的難點不在畫面品質，而在時序，微小的延遲和接不上話才是暴露機器的關鍵。
官方演示裡，這個數字人帶著參與者解魔方，還玩了一局Simon Says，靠的是對畫面中動作的實時反應。它能打斷對話、被打斷後不丟思路、中途切換話題。放到實際場景裡，招聘初篩、客服接待、教學輔導都是官方點名的方向。和做數字人口播影片的路線不同，Tavus走的是當場對話，畫面內容即時生成，而不是提前渲染好再播放。
差別集中在兩點。一是延遲，普通數字人配音流程通常是先出音訊再合成畫面，中間有幾百毫秒到數秒的等待，Griffin把這條鏈路壓到0.43秒左右；二是互動，早期數字人容易在聽到壞訊息時還在微笑，Griffin把表情、語氣和說話的時機放進同一個模型裡統一決策。官方把這類不合理反應稱為破壞真實感的故障，也是它主要想解決的問題。
目前對外的是Griffin-Lite，屬於研究預覽，只開放給一小批選定的測試者，官方沒有公佈價格，也沒有給出正式發佈的時間表。Tavus的說法是要先補齊AI身份披露機制，再放開訪問。它原本的對話影片介面不受影響，仍在公開套餐裡可以正常使用，所以現在的Griffin更應該看作一次技術預覽。公司累計融資約6400萬美元，投資方包括紅杉等機構。
官方的說法是首個通過影片圖靈測試的模型，依據是54名參與者裡有26人認為通話對象是真人。不過這項測試由Tavus自己組織，通話只有一分鐘，參與者也未被提前告知對方可能是AI，所以這個結論在業內還有爭議，能否穩定通過要看更多獨立機構的測試。
目前只有Griffin-Lite研究預覽版，向一小批選定的測試者開放，官方尚未公佈價格和正式發佈時間。公司表示要先把AI身份披露機製做完再擴大開放。原有的對話影片介面不受影響，仍然在公開套餐中提供，普通使用者可以先從這條路徑開始體驗。
官方給出的門檻是大約10秒音訊，比常見的定製音色流程快很多。音訊品質決定克隆效果，建議用安靜環境、沒有背景音樂的連續人聲，時長稍微超過10秒留出餘量。目前這項能力只在預覽版裡提供，普通帳戶還用不上，需要等正式開放。
官方點名的方向包括招聘初篩、客服接待和教學輔導。這類實時對話能力的特點是能當場追問、也能被打斷，適合需要來回溝通的任務。反過來看，能在視訊通話裡冒充真人的模型也存在被濫用的風險，Tavus正是因為這一點暫緩了全面開放。 內容基於公開資訊整理，產品功能與價格以官方頁面為準。
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