Mistral Large 4是法國Mistral AI在2026年10月6日放出預覽的新模型，代號le Chonk。它採用混合專家架構，總參數量1萬億，每次啟用約490億，原生支援文字和圖像。官方計劃在10月底放出權重檔案，在此之前只能通過API預覽，預覽價是每百萬token輸入1.36美元、輸出4.18美元，同時支援160多種語言。
Mistral把它稱為自家最強的旗艦模型，同時強調在開源權重裡屬於第一檔，官方說它明顯強過美國和歐洲此前做出的任何開放權重模型。它把指令、推理和智慧體三種能力合進同一個模型，不是單純的聊天模型。定位上更像是給企業關鍵業務用的東西，尤其偏向網路安全、金融和法律這幾個方向。
總參數1萬億，每次啟用約490億，用的是稀疏混合專家架構，另外掛了一個約16億參數的視覺編碼器處理圖像輸入。官方說這是從零訓練的，用了3800塊NVIDIA Grace Blackwell顯卡，跑在Mistral自己的歐洲資料中心裡，沒有蒸餾也沒有在別人的權重上續訓。這麼大規模的萬億參數模型，實際推理成本卻接近一個500億量級的稠密模型，靠的就是每次只啟用一部分專家。
這代模型官方給出的價格是每百萬token輸入1.36美元、輸出4.18美元。預覽期價格更低，輸入約0.68美元、快取輸入約0.07美元、輸出約2.09美元，還配合限時折扣。計費和大多數國際廠商的API一樣按token算，實際花多少錢取決於輸入長度和輸出長度，長對話裡快取輸入能明顯壓低成本，正式價格以模型頁實時展示為準。
現在能用的路徑是Mistral Studio的預覽API，介面相容OpenAI的調用格式，用過聊天補全介面的開發者基本可以無縫切換。官方強調它是大模型開源路線上的關鍵一步，權重放出後可以私有化部署，適合對資料出境有要求的企業，跑在自有伺服器上。不過在權重正式發佈前，上下文視窗和許可條款都還沒有公佈，打算自建團隊的建議等細則出來再評估硬體。
官方公佈的成績裡，網路安全最突出，在Artificial Analysis的Cyber Index上排在開源模型前列，其中一項復現並修補真實漏洞的測試拿到82%。法律推理上，Harvey的法律智慧體基準拿到15.83%，對比GPT-6 Astra的5.42%。編碼這塊是61.7%的DeepSWE成績，比DeepSeek V4.1 Flash的74.2%和Kimi K3的68.0%還有差距。綜合智慧指數38分，屬於專才而不是全能冠軍。
官方計劃在2026年10月底放出權重，Reuters的報道把日期指向10月27日，在此之前只能通過API預覽。放出權重意味著可以下載、自行部署和二次開發，和只能走官網或介面的閉源模型不同。許可條款要等權重正式發佈時才會一併公佈。
官方模型頁標註每百萬token輸入1.36美元、輸出4.18美元。預覽期更低，輸入約0.68美元、快取輸入0.07美元、輸出約2.09美元，並有限時折扣。價格按token計算，實際成本隨輸入和輸出長度變化，長期使用前先看官方頁面的實時報價。
預覽階段通過Mistral Studio提供的API調用，介面相容OpenAI的格式，把模型名換成對應標識即可，聊天補全的參數基本通用。它對結構化輸出、函數調用、文件問答和批次處理都有支援。等權重放出後，也可以在自有硬體上部署運行。
兩者定位不同。在法律推理基準上Mistral是15.83%，GPT-6 Astra是5.42%，差距明顯；但綜合智慧指數只有38分，落後閉源前沿模型不少。它的優勢是開放權重和可自行部署，綜合能力還算不上全面領先，選型要看具體任務。 內容基於公開資訊整理，產品功能與價格以官方頁面為準。
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