GPT-6.1 Terra：價格砍半、速度快三倍的辦公執行模型
發布於2026-10-27 閱讀:5 views次
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 面向高頻辦公與 Agent 任務推出的模型，2026 年 10 月上線，定位在「快、便宜、夠用」。標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，官方稱完成同類任務的速度是 Astra 與 Sol 的三倍以上，能讀技術圖紙、處理髮票、填表、剪影片，也能自己操作桌面軟體。
OpenAI 官方發佈的主視覺圖（16:9，取自 cdn.openai.com，2026-10-27）。對應頁面 openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra。
目錄
GPT-6.1 Terra 是什麼
定位： 高效執行型模型，主打辦公自動化與高頻 Agent 任務。介面名： API 裡叫 gpt-6.1-terra。入口： ChatGPT Work、Codex、OpenAI API。可用人群： Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者。標準價： 輸入 $1、快取輸入 $0.05、輸出 $5，單位均為每百萬 token。推理檔位： 低、中、高三檔，可按時按任務難度切換。多模態： 看圖、看螢幕、操作軟體、寫文字都在一個模型裡。
GPT-6.1 Terra 能解決什麼
批次活太貴： 每天幾百張發票要錄進財務系統，按旗艦價跑不起。幻覺誤事： 低推理檔位下亂編事實，業務側不敢放手。只能聊不能做： 看得懂截圖，但點不動桌面軟體。圖形工作耗人： 建築圖紙轉 3D 模型、動畫逐幀記錄，全靠人工。程式設計短板： 命令列修 bug 這類任務，上一代解決率只有兩成。
GPT-6.1 Terra 怎麼用
普通使用者： 進 ChatGPT Work 或 Codex，在模型列表裡選 Terra。開發者： API 請求體裡把 model 設為 gpt-6.1-terra。傳材料： 圖紙、發票、表格、影片、程式碼都可以直接上傳。定檔位： 簡單任務壓到低檔省時間，複雜任務拉滿換準確率。劃授權： 明確它能操作哪些軟體和檔案，越具體越不容易跑偏。盯過程： 看它的觀察—規劃—執行—檢查循環，跑歪了隨時叫停。驗收： 生成的程式碼、錄入的資料、操作的結果都要人工過一遍。
GPT-6.1 Terra 的效果和侷限
出錯率大降： 內部誘導錯誤測試裡，低檔從 53.6% 降到 16.7%。高檔更低： 最高推理檔位錯誤率 4.3%，接近 Astra 與 Sol。程式設計翻倍： Terminal-Bench 4.0 解決率 50.3%，上一代為 21.5%。視覺推理： MMMU-Pro 各檔位都超過 GPT-5.6 Terra。電腦操作： OSWorld 2.1 中檔就超過上一代最好成績，單任務成本更低。成本： 最高檔對 Claude Opus 5.5 每任務成本約低 9 倍，token 用量約省三分之二。難活還得換人： 官方自己寫了，最複雜的編碼任務仍建議用 Sol 或 Astra。不是零錯： 4.3% 的錯誤率意味著關鍵流程仍需人工複覈。安全定位： 網路安全維度觸及 Preparedness 框架的 Critical 閾值。
GPT-6.1 Terra 示例
發票入賬： 讀收到的發票，抽欄位，寫進會計軟體。圖紙建模： 讀建築設計圖，據此建 3D 模型。修網頁： 命令列排查「載入時佈局跳動」這類前端問題。科研資料： 寫程式碼分析細胞分裂的延時攝影。影視修復： 逐幀檢查動畫，產出帶時間碼的問題鏡頭記錄。跨應用任務： 在多個桌面軟體之間來回操作完成多步流程。
GPT-6.1 Terra 應用場景
財務票據： 高頻、格式固定、量大，最吃成本優勢。桌面辦公自動化： 填表、跨軟體抄資料、批次匯出。工程與設計輔助： 圖紙理解、參數提取、模型初建。程式設計與科研： 命令列修 bug、寫分析腳本。內容生產： 方案撰寫、文件整理、影片逐幀檢查。不適合： 一次就要交高難度成品的場景，旗艦檔更穩。
