想让小果AI推荐节奏快的短剧，把三个条件一次性说完：题材、节奏、反转密度。只说好看两个字，它给的是站内最热的那批，跟你想要的快节奏并不对应。写清楚条件才是关键，三个条件缺一项，它就退回大众口味。
它按你给的词筛，词少就给大众口味，词多才贴近个人口味，这是最直接的因果，跟运气无关。
想快节奏，句子里至少要有节奏快这三个字。只写都市或者悬疑，模型只能按题材给片单，节奏这一维根本没被触发，出来的自然是题材里最热的那几部。
按这个顺序写：题材放前面、节奏放中间、禁忌放句末，一句话说完，别拆成三条发，拆开发容易丢前面的条件。
比如想找悬疑题材、节奏快反转多、不要感情线的短剧，一句话把三个条件给全，回复的命中率明显比逐条追问高，也不会出现第二个条件覆盖掉第一个的情况。
标题读下来是悬疑加节奏快，说明它接住了两个条件；标题只剩悬疑，说明节奏那一维没被识别，把节奏放到句首再发一次，比补一句更快见效。
回复按题材分组，组标题就是题材名，扫一遍标题就知道它把你的需求理解成了什么方向，这一步别跳过。
标题方向对、里面的剧不对，说明条件够但片单偏了，接着补一句要新一点的或者别给太有名的；标题方向就错了，重发一条把题材提到句首，比在旧回复里纠缠快。
排除项要写成具体名词，不要感情线比写别太拖沓有用，后者接不住。写完看回复的片单是不是真的少了一类，少了就说明条件生效了。
排除条件比正面条件更有效：不想看虐、不要校园、不要古装，写进去之后片单收窄得很快，一句就见效。
一次只加一个排除项，加多了它会直接回没有相关资源。碰到这种情况，去掉最新加的那个排除项重试，能反推是哪一项把片单清空了，再换一种说法绕过去。
卡片上的热度是站内热度值，可以拿来横向比大小，不代表这部剧的节奏快慢，两者没有对应关系，别当结论。
挑快节奏的剧，热度只能当筛完之后的排序依据：条件筛出几部，热度高的先试，试两集不对就换下一部，别按热度从高到低硬啃，啃到第三部容易想放弃。
可以，排除项比正面描述更管用。写不要虐、不要宫斗这类明确说法，它会把对应片子剔掉。写含糊的比如别太差，等于没写，筛不动，条件也不会进模型的理解。排除项写具体，含糊的形容词它接不住。写不要宫斗会剔掉一片，写别太差筛不动。
一条提问给一组，多列两三部，条件宽的时候能到五六部。想多要就分两次问，题材各不相同，两批的重复度低，挑起来也省事，不用在一条回复里翻半天。两次题材错开，重复的剧就少，挑起来更快。两次题材错开问，重复的剧更少。
先看剧是不是已经下架，站内搜剧名搜不到就是没了。搜得到但点不进播放页，多半是片源在调整，晚些时候再看。别在对话里反复追问同一部，它给的片单不会因此变。同一部剧反复问不会变出片源，换一部更省时间。换一部比反复问同一部快。
会。措辞变了，模型理解的重点就跟着变。同一需求换一种说法问，片单会有一半重合，剩下的一半正好用来扩选，多问两遍比只问一遍收获大。两次结果合起来挑，比一次问到底覆盖面广。同需求换说法问两遍，片单能多出一半新剧。
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