LibTV AI官网入口是 liblib.tv，这是哩布哩布的AI视频创作平台。我第一次进去，用无限画布把短片的剧本、角色设定、分镜和视频生成放进同一个项目里。想从故事构思一路做到AI视频成片，我推荐先试LibTV；入口认准官网域名，生成前先检查角色参考图和镜头描述。
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打开 liblib.tv 后，从页面入口进入创作区，按页面提示注册或登录。进站后我先看了首页的功能入口：能看到新建画布创作，也有剧本生成、视频生成、图片生成等选项。具体入口和可用模型可能随平台更新调整，我会以登录后的页面显示为准。官网目前展示了剧本、图片、视频、音频生成等创作功能。
第一次用，我建议先准备一段很短的故事梗概，不要一上来就写完整长片。比如”夜班便利店员发现一封十年前的信”，再确定主角外形、地点、画面风格和结尾情绪。短片镜头少，方便看清人物设定和镜头提示有没有跑偏。
点击新建画布后，我把画布当成一张可视化的创作桌面：剧本放一块，角色设定放一块，分镜和生成的视频片段按顺序摆开。平台采用节点式工作流，适合把文字、图片、视频等素材组织在一起。刚开始我没急着把节点连得很复杂，只做了”故事梗概—角色参考—分镜—视频片段”这条基础路线。
我第一次踩坑，是把所有想法都塞进一段提示词，画布上又堆了太多节点，回头找素材很费劲。后来我按场景分组，给节点写清楚”主角正面参考””便利店夜景””镜头二”等名称。项目稍微长一点，这种整理能省不少回头查找的时间。
我会先写清楚短片时长、人物关系、地点、冲突和结尾，再让剧本生成帮我扩成镜头。比如一条30秒短片，可以先限定三到五个镜头，每个镜头只承担一个动作或信息。提示词里写明人物不能突然换衣服、时间地点要连续，生成后我会检查情节有没有凭空多出人物或新场景。
AI给出的剧本我不会直接照单全收。第一次生成时，有个镜头里主角已经离开店铺，下一镜却又回到柜台，故事接不上。我把动作顺序拆成”发现信—打开信—听见门响”，再要求每个镜头标出人物位置和动作，修改后更容易做成连续分镜。
角色三视图适合先固定人物的大致外观：发型、衣服、年龄感、体态和主要颜色。我会把同一份角色描述放进后续场景提示词，也会保留一张清晰参考图，避免每个镜头都从零描述。平台包含角色造型室等特色功能，适合在正式生成视频前整理人物视觉设定。
我也遇到过角色脸崩：同一个人到侧脸镜头时五官变了，发型和衣服也有细微差别。我的处理办法是先把镜头数量压少，选定一张满意的角色参考图，再把年龄、发型、服装颜色和光线条件写得具体。要是某个镜头仍然偏差明显，我会重做单镜头，不拿它硬接进成片。
LibTV页面提供多种视频和图片生成入口，具体模型名称会随时间更新。官网当前展示了 Wan 3.0、Vidu Q4 Preview、Seedance 2.5 等入口；生成前我会先确认所选模型、时长和画面比例，再用一个短镜头测试提示词，效果方向合适后才扩展到整组镜头。
我的短片流程是先确认剧本，再做角色和场景参考，之后逐镜头生成视频，挑出可用片段后再整理节奏和声音。第二个坑是分镜不连贯：单条片段各自看着不错，连起来却出现景别跳变和人物位置错乱。我后来给每一镜标上”全景、中景、特写”和人物所在画面位置，还会在相邻镜头里重复关键场景信息。
人物一致性要在生成前处理。我会固定发型、服装、脸部特征和年龄描述，选定参考图后尽量不要在每条提示词里换说法；镜头跨度大时，我会先做关键帧或角色参考，再生成视频。脸部细节不稳的镜头可以缩短时长、减少大幅转头和快速运动，降低模型需要同时处理的变化。
如果只是某一镜脸型走样，我会单独重试那一镜，保留其他已通过的片段。反复整条重做既浪费生成额度，也不容易判断问题来自角色描述、镜头动作还是模型选择。
分镜要写出镜头之间的关系，而不只是分别描述画面。我会注明上一镜结束时人物在什么位置、下一镜从哪个动作接起，场景里的关键物件也要保持一致。剧情推演和多机位分镜可以帮助我梳理内容，但生成结果仍要逐段看，不能只凭单镜头截图判断整段故事成立。
我还会检查输出画面的比例、时长和声音需求，避免片段做好后才发现无法直接拼接。遇到动作方向相反、道具忽隐忽现的情况，我会先改分镜描述，再重新生成对应片段。
| 平台 | 工作流 | 模型能力 | 适合谁 |
| LibTV | 无限画布+节点，剧本到成片全流程 | 集成可灵、Seedance、Wan等多模型 | 做AI漫剧、剧情短片、品牌广告的人 |
| 剪映 | 时间线剪辑、加字幕配乐 | AI功能辅助，主要靠实拍素材 | 手里有素材要剪辑的人 |
| 即梦 | 文生视频、图生视频 | 字节自家模型，单条生成强 | 快速出单条AI视频的人 |
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