Nano Banana 2.1 可以通过 Google AI Studio 直接调用，也可以用 Gemini 应用、Google Flow 等消费级入口。核心用法是围绕参考图加文字描述构建指令，再配合蒙版编辑处理局部修改。想要稳定产出，关键在提示词技巧和参考素材的一致性，而不是频繁换模型。批量出图时把同一个角色的参考图固定下来，一组内容的统一度会明显提升。
登录后新建项目，在模型列表里选择对应的图像模型，输入文字描述并上传参考图片，直接运行就能出图。需要精确改动时切换到编辑模式，用蒙版圈出要改的区域再写指令。多轮迭代时保留同一份会话上下文，模型的角色一致性会更容易维持。
把指令拆成主体、动作、环境、风格四块，逐项写清楚，比堆一串形容词有效。要生成包含文字的图，把文字内容用引号包起来单独说明。需要保留人物特征时，明确写出哪些部分不能改。描述里的优先级要分明，互相冲突的要求会让模型随机取舍。
电商场景通常先用参考图锁定产品外观，再换背景和光影，避免产品本身被改动。设计场景更看重版式，可以把已有的版式图作为参考，让模型按同样的构图生成新内容。做一整套素材时，统一色调和留白比例，整体观感会更专业，这也是设计工具之间拉开差距的地方。
出图速度接近 Flash 级别的模型，单张通常很快，高分辨率下耗时会更长。选择较低的思考等级可以进一步提速，代价是复杂指令的遵循度下降。需要批量产出时先低分辨率出多版，选定后再提高规格重出。批量产出时先低分辨率出多版，选定后再提高规格重出。
支持 1K、2K 和 4K 输出，默认是 1K。分辨率越高，耗时和消耗越大，构图和指令本身的问题也会被放大。建议先在低分辨率确认画面，再放大到目标规格，比直接出 4K 反复重试更省时间。先在低分辨率确认构图，再放大到目标规格更省时间。
用蒙版编辑可以只改圈选区域，未选中的部分会尽量保持原样。蒙版边缘如果太粗糙，过渡处容易留下痕迹，圈选时留一点重叠范围更自然。改动幅度大的区域建议分几次做，一次只改一处。改动幅度大的区域建议分几次做，一次只改一处更可控。
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