Nano Banana 2.1 是谷歌发布的图像生成与编辑模型,属于 Nano Banana 2 的更新版本,模型代号为 gemini-nano-banana-2.1。它在保持 Flash 级别速度和成本的同时,提升了视觉质量、提示遵循度和主体一致性,并强化了基于蒙版的局部编辑与文字渲染。可用的产品面覆盖 Gemini 应用、谷歌搜索的 AI 模式、Google AI Studio、Google Flow、Stitch 以及谷歌广告等入口。

这一版的改进集中在三处。视觉设计上能生成完成度更高的构图;蒙版编辑允许精准选中并修改现有图像的局部,不必重画整张;主体一致性在多次生成和批量出图时更能保持同一个人物或物体的样貌。输出分辨率覆盖 1K、2K 和 4K,默认 1K,同时修复了宽屏和全景比例下的平铺瑕疵。
两者面向的需求不同。2.1 是更高效的版本,强调的是速度和成本,适合批量出图和日常改动;Pro 版本在画质和复杂指令上更强,适合定稿级别的成品。日常迭代先用 2.1 快速出多版,选定方向后再用更强的模型精修,是更省算力的做法。
这一版支持用最多十四张参考图做融合,其中可以保持四个角色的一致性,以及十个物体的逼真度。做系列内容时,把角色图和场景图一起作为参考,产出的一组图会更统一。参考图之间如果风格冲突,生成结果容易含糊,前期把素材的色调统一一下,效果会更好。
模型分别部署在谷歌自家的多个产品里,各入口的免费额度并不一致,部分能力需要对应订阅才能调用。开发者通过 API 使用按用量计费,单价以官方文档公示为准。想知道具体能不能免费,直接看打算使用的那个入口的说明。
生成模型对多语言提示的支持一直在改进,中文描述可以直接尝试。涉及文字渲染的图片,中文笔画复杂时出错概率高于英文,建议把要显示的文字单独说明并放大。描述里写清楚用途和场景,比只堆形容词有效。中文描述可以直接尝试,涉及文字渲染时把内容单独说明。
这个模型接受文本、图片、视频和 PDF 作为输入,输出为图像和文本。用视频做参考时,模型会从中提取视觉信息而不是直接改视频。需要产出视频得配合视频生成模型,单一模型不承担这项任务。两者配合使用,参考素材先统一色调效果会更好。
2.1 是 2 的更新版本,属于同一产品线的迭代,不是全新架构。已接入的平台会逐步切换,同一入口在不同时间可能给出不同版本的结果。查看模型标识能确认实际调用的版本,开发场景下尤其要注意这一点。开发场景下留意模型标识,确认调用的版本符合预期。 内容基于公开信息整理,产品功能与价格以官方页面为准。
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