Tavus Griffin是Tavus在2026年10月1日发布的人机交互模型，也是第一个把感知和生成合进同一个网络的实时数字人。它能在视频通话里边听、边看、边说，用一张参考照片实时生成画面里的每一帧。官方做的一次测试里，54个人中有26个人以为对面是真人，占比48%。
Tavus是一家旧金山的创业公司，此前做的是对话视频系统。Griffin是它推出的首个Human Interaction Model，官方叫它全双工视频到视频系统：模型在生成语音和动态画面的同时，持续读取对方的画面信息，因此能对表情、手势、停顿和打断做出反应。它用一张参考图就能生成整个人物，包括脸、手臂、手指，连椅子的移动和投下的阴影都会一起重算。
官方给出的技术规格是720p画面、每320毫秒生成一个分块、平均音频到视频延迟0.43秒，语音克隆只需要大约10秒音频。在NVIDIA的VideoFDB全双工视频基准上，Griffin-Lite拿到3.83分，人类参考视频是3.92分，此前公开的最好系统只有2.80分。这类实时视频对话的难点不在画面质量，而在时序，微小的延迟和接不上话才是暴露机器的关键。
官方演示里，这个数字人带着参与者解魔方，还玩了一局Simon Says，靠的是对画面中动作的实时反应。它能打断对话、被打断后不丢思路、中途切换话题。放到实际场景里，招聘初筛、客服接待、教学辅导都是官方点名的方向。和做数字人口播视频的路线不同，Tavus走的是当场对话，画面内容即时生成，而不是提前渲染好再播放。
差别集中在两点。一是延迟，普通数字人配音流程通常是先出音频再合成画面，中间有几百毫秒到数秒的等待，Griffin把这条链路压到0.43秒左右；二是交互，早期数字人容易在听到坏消息时还在微笑，Griffin把表情、语气和说话的时机放进同一个模型里统一决策。官方把这类不合理反应称为破坏真实感的故障，也是它主要想解决的问题。
目前对外的是Griffin-Lite，属于研究预览，只开放给一小批选定的测试者，官方没有公布价格，也没有给出正式发布的时间表。Tavus的说法是要先补齐AI身份披露机制，再放开访问。它原本的对话视频接口不受影响，仍在公开套餐里可以正常使用，所以现在的Griffin更应该看作一次技术预览。公司累计融资约6400万美元，投资方包括红杉等机构。
官方的说法是首个通过视频图灵测试的模型，依据是54名参与者里有26人认为通话对象是真人。不过这项测试由Tavus自己组织，通话只有一分钟，参与者也未被提前告知对方可能是AI，所以这个结论在业内还有争议，能否稳定通过要看更多独立机构的测试。
目前只有Griffin-Lite研究预览版，向一小批选定的测试者开放，官方尚未公布价格和正式发布时间。公司表示要先把AI身份披露机制做完再扩大开放。原有的对话视频接口不受影响，仍然在公开套餐中提供，普通用户可以先从这条路径开始体验。
官方给出的门槛是大约10秒音频，比常见的定制音色流程快很多。音频质量决定克隆效果，建议用安静环境、没有背景音乐的连续人声，时长稍微超过10秒留出余量。目前这项能力只在预览版里提供，普通账户还用不上，需要等正式开放。
官方点名的方向包括招聘初筛、客服接待和教学辅导。这类实时对话能力的特点是能当场追问、也能被打断，适合需要来回沟通的任务。反过来看，能在视频通话里冒充真人的模型也存在被滥用的风险，Tavus正是因为这一点暂缓了全面开放。 内容基于公开信息整理，产品功能与价格以官方页面为准。
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