即夢預設沒有固定的空間記憶。每次生成畫面時，AI都是重新“想象”一遍場景。沒有外部約束的情況下，人物在畫面中的左右位置、前後關係、大小比例都是隨機決定的。
所以想讓站位穩定下來，核心思路只有一條：把“空間關係”變成AI每次生成時必須遵守的硬性條件。
站位固定的前提是人物本身不能變。如果臉和衣服每次都在變，站位也就失去了意義。
即夢的“角色管理”功能可以讓你把一張定妝照存為可復用的角色。
這一步做完，人物的臉和服裝就基本穩了，站位才有固定的基礎。
這是零門檻的方法，適合雙人對話、單人特寫等簡單鏡頭。
假設你要做一個雙人對話場景，首幀的提示詞裡已經包含站位描述。後續鏡頭中，把這段描述原封不動保留在提示詞開頭：
“畫面左側為黑發白襯衫男性，畫面右側為長發連衣裙女性，兩人面對麵站立，間距約一米，前後層次不變，人物比例固定，延續上一鏡頭站位。”
然後在這句話後面，再加本鏡頭的新動作描述。這樣AI會優先遵守開頭的空間約束。
純文字描述超過三個人就很容易出問題。搜尋資料裡有一個被反復提到的技巧：用PPT畫火柴人站位圖。
粗糙的草圖比長篇文字描述有效得多，因為AI對圖像空間訊息的理解遠強於文字。
這是目前公認最可靠的站位固定方式，適合劇情連貫的連載內容。
因為它給AI提供了上一幀的真實像素訊息作為“空間上下文”。AI不需要憑文字猜測人物在哪裡，而是直接“看到”了上一秒的畫面布局。即夢Seedance 2.0的參考圖機制可以將參考圖的空間訊息編碼為後續生成的硬約束。
即夢的“種子值”控制的是畫面的隨機噪聲源頭。種子相同，畫面的底層結構就相同。
種子鎖定不能單獨保證站位不變，但它是配合參考圖使用的強力輔助。 參考圖告訴AI“人物在哪裡”，種子告訴AI“畫面的基礎結構不要變”，兩者疊加效果最好。
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