nashnova目前的知名度集中在財經投研這個小圈子裡,遠沒到大眾熟知的水平。它真正出圈是被經濟學家付鵬帶火的,付鵬的官方AI分身在這個平臺上獨家上線,吸引了一批關注宏觀和港股美股的投資者。但要說它是”大牌”,它離ChatGPT、文心一言那種級別的品牌還有很大距離。

它屬於“圈內有人知道,圈外基本沒聽過”的狀態。
你在普通社交平臺上搜nashnova,討論量很少。它的使用者主要集中在關注港股美股、做宏觀研究、對AI投研工具感興趣的那批人裡。36氪、華爾街見聞這些財經科技媒體在報道”專家AI分身”這個話題時提到了它,但也沒有把它當成一個大眾級產品來推。
它的名字還經常和Delphi、Simile、Twin放在一起,被歸為”專家分身”這個新興賽道裡的玩家。但這個賽道本身就很新,知道的人本來就不多。
基本上是的。
在付鵬AI分身上線之前,nashnova在公開渠道上幾乎沒有什麼討論度。它真正進入公眾視野,就是付鵬在平臺上訓練并上線了自己的官方AI分身,雙方開始正式推广。
付鵬給這個平臺帶來的不只是流量,還有信任背書。他把自己從1999年至今的文章、日記、年鑒、調研紀要和交易記錄都交給了nashnova做訓練,這些材料大部分沒有公開在網上。付鵬本人還親自測試系統,故意加入錯誤前提看AI能不能發現問題。
很多人就是因為”付鵬都在用”才去瞭解nashnova的。但這也意味着,它的知名度很大程度上綁在付鵬一個人身上。
如果把ChatGPT、文心一言、通義千問這些當成”大牌”,nashnova完全不在一個量級上。
但換個角度看,nashnova走的是垂直賽道。它不跟通用大模型比誰更全能,它只做一件事:把專家的研究框架變成可對話、能持續跟蹤市場的AI。在這個細分領域裡,它算是比較早動手的玩家之一。
目前能看到的公開評價不多,主要來自財經媒體的實測和早期內測使用者的反饋。
正麵的說法集中在”影片認證真的能過濾假照”(哦不對,那是交友軟體,nashnova的正麵評價集中在”付鵬的AI分身確實學到了他的分析框架”)。有使用者實測付鵬AI分身後說,它會先追問”這筆投入靠什麼支撐”,再看資金流,最後看宏觀變量,這個思考順序跟付鵬本人的公開分析路徑一致。
負麵或者謹慎的說法是:它目前還在內測,功能不穩定,有些數據看板加載慢;而且它本質上是”研究助手”不是”投顧”,不能指望它直接告訴你買什麼賣什麼。
如果你問的是”這個產品是不是正規的”,那它不是那種野雞軟體。它有香港註冊公司主體,有真實的產品界麵,付鵬這種級別的經濟學家願意把自己十幾年的研究材料交給它訓練,說明它在專業圈內是被認可的。
但如果你問的是”它給的建議能不能照着做”,那要打個問號。nashnova自己也說,它最終做決定的還是你自己。它是幫你整理訊息、驗證邏輯、跟蹤變化的工具,不是替你操盤的機器人。
所以它既不是雜牌子,也還沒到名牌的程度。更像是一個在垂直賽道裡有真東西、但知名度和體量都還很小的早期產品。值不值得用,取決於你是不是它瞄準的那類人:自己研究港股美股、願意花時間搭研究系統、對付鵬這類專家的分析方法感興趣。
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