即夢生成數字人要先在數字人广場選形象或創建專屬分身，官網jimeng.jianying.com，貼文案就能讓數字人出鏡念稿。我從註冊分身到出第一條影片，前後也就半小時。說實話比自己對着鏡頭拍省事太多。做了幾十個數字人影片以後，我對這套流程算是摸透了，從選形象到最後導出，每一步都有講究。
進數字人广場，挑一個跟你內容氣質搭的，直接用。我最開始就是這麼干的，懶得麻煩，隨便選了個氣質比較通用的男數字人，配上腳本就開始出片。這種方式特別快，但有個明顯的缺陷——觀眾一眼就能看出你用的是模板人物，沒什麼辨識度。
用”創建分身”上傳幾張自己的照片或影片，AI訓練出你的專屬數字人。我後來索性創建了自己的分身，花了點時間整理素材，但生成出來的效果完全不一樣。觀眾看影片的時候，感覺就像我真的在鏡頭前講話，這對於做個人IP來說太重要了。專屬分身讓我的內容更有說服力，轉化效果也更好。
建分身的時候不能隨便上傳照片，有幾個關鍵點我是踩過坑才明白的。
我最初上傳的素材就因為光線問題，訓練出來的分身看起來有點呆。後來重新收集了光線好、角度全、表情豐富的照片重新訓練，效果才滿意。AI模型就吃這一套，素材品質越高，生成的分身越像真人。
| 方式 | 成本 | 像不像你 | 適合 |
|---|---|---|---|
| 現成數字人 | 免費 | 不是你 | 口播通用 |
| 創建分身 | 消耗積分 | 就是你 | 個人IP |
這張表能直觀看出兩種方式的差異。現成數字人適合急着出內容或者不想透露個人形象的創作者，創建分身適合我這樣想打造個人品牌、需要長期積累粉絲的。我現在主要用分身，偶爾用現成數字人做一些中立的知識類講解。
把口播稿粘進文本框，口語化短句最好。我寫文案的時候就特別注意這點，盡量用我平時說話的方式，避免過於書麵語。數字人讀起來更自然，觀眾聽着也舒服。我通常會把文案分成好幾個短句，每句最多15個字左右，這樣生成出來的口型對接會更準確。
選剛建好的分身，配一個跟你接近的聲音。即夢裡的聲音庫還挺豐富的，我花了點時間找了個最接近我實際嗓音的合成音。這個細節很重要，如果聲音跟分身的氣質不搭，觀眾看着會很彆扭。我試過幾十個聲音才定下現在這個，雖然麻煩點，但最後的效果完全值。
點生成，等渲染完成下載。我一般一次生成兩版挑好的。這個步驟看起來簡單，其實是整個流程裡耗時最長的。根據腳本長度和平臺負荷，渲染可能要5分鐘到20分鐘。我通常會同時生成兩個版本，一個標準速度，一個稍快一點，方便後期選擇。有時候生成過程中會出現口型不完全對齊的問題，生成多版就能規避這個風險。
照片光線差、角度少都會導致不像。重傳高品質素材再訓。這是我犯過最嚴重的錯誤。第一次建分身的時候，我隨便從手機裡找了幾張自拍照上傳，結果訓練出來的分身像個陌生人。我當時特別無語，後來才意識到問題出在素材上。我重新拍了一組正經的照片——有正麵、有側麵、有不同的光線環境、各種表情——再上傳重新訓練。這一次出來的分身終於像我了。
語速太快文案太長容易口型飄，短句慢節奏更穩。我剛開始生成影片的時候就踩過這個坑，寫了一段很長的單口脫口秀，結果生成出來數字人的嘴巴和聲音完全對不上。後來我改變了策略，用短句配相對較慢的語速，效果好了很多。短句的好處是即使有細微的口型偏差，觀眾也不容易察覺，長句子就很明顯。
我現在的工作流就是按這個標準來的。一個腳本我至少生成三次，選口型最自然、表情最生動的那一版。這個方法花的時間不多，但大幅提升了最終影片的品質。我還發現一個技巧，在生成的時候可以調整語速參數，不同的內容可能需要不同的語速，多試試總能找到最合適的。
這一年多用即夢做數字人影片的經歷讓我理解了一個道理：工具本身并不複雜，複雜的是怎麼用好它。從最開始的胡亂上傳素材到現在養成的嚴謹流程，我吃的虧確實不少。但正因為踩過這些坑，現在我生成一條完整的數字人影片，從寫文案到最後導出，基本上不會出什麼幺蛾子。整個過程雖然還是比傳統拍攝快很多，但也需要講究方法。我現在每周能生成四五條數字人影片，品質都還不錯，這對我的內容運營幫助太大了。如果你也在考慮用數字人來做短影片，我的建議就是別怕麻煩，素材一定要精心準備，文案一定要反復打磨，生成也要多試幾版。前期投入的時間和精力，到了後期就會變成源源不斷的優質內容。
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