MOVO AI 的用法是先建 Project，選模型與運行模式，再用一段話寫清要什麼，審完方向和腳本才生成，扣積分的任務要手工批准。成片按鏡頭在待辦列表裡逐條渲染，鎖屏離開也會繼續跑。
官方使用者指南把流程拆成四節，按順序走不會亂：
四步裡第三步最容易跳過。它給的創作方向和腳本是可控點，腳本不對就生成，後面每一版都要重來，積分按次數扣，返工的賬單比腳本改十遍貴得多。
它不自研生成模型，走的是接入路線。首頁列出的底層模型包括 Seedance 2.5 與 Seedance 2.0 做影片、Nano Banana Pro 與 GPT Image 2.5 做圖、ElevenLabs 做配音，使用者在建 Project 時選配置，畫面質感與單條成本都跟著這個選擇走。
這一步值得琢磨的地方在於分工。圖生影片的底模負責鏡頭畫面，圖像模型負責關鍵幀與素材，配音模型負責旁白，三段鏈路各自計費。想要人物一致性穩，選高一致的影片檔；只想先看結構，選便宜的檔跑結構版。
它的扣費不是自動的，每個要花積分生成的任務會先擺在你面前，你點批准它才跑。待辦列表把鏡頭渲染進度攤開，哪一條在跑、哪一條排隊、哪一條回片了，一眼能看。
批准之前有兩處先看。一處是這一條吃多少積分，長片按鏡頭拆，幾十條鏡頭加起來的積分跟單條不是一個量級；另一處是用哪個模型，標題與配置錯了，重跑一次就是雙倍消耗。花積分的動作集中在批准這一步，別的地方點錯不扣錢。
手機端的設計是渲染在後台繼續，鎖屏不中斷，回來再看結果。回來之後有兩件事可做，一是審片，逐條看鏡頭素材，不滿意的直接在對話裡說哪裡改；二是續跑，對話裡輸入 continue 讓它接著往下做。
continue 這個動作比重新描述一遍省事，項目上下文它記著，角色、場景、風格會沿用。revisions 也走對話，不給時間線，不拼軌道，改動靠說話完成，這是它與傳統剪輯軟體最大的分野。
除了文字，它吃連結和檔案。粘 YouTube、X、Instagram 的連結，它會識別內容風格與結構當參考；上傳圖片、影片、MP4，它把素材當上下文，再按你的方向重做一支。手裡有實拍素材的，走這條路比純文字描述穩。
這套輸入方式對分鏡到成片的流程最有用。實拍定調、參考定風格、對話定修改，三樣都在一個會話裡完成，不用在幾個工具之間導檔案。成片長度按官方口徑是 120 秒以上的敘事片，做系列劇集時項目上下文能續到下一支。
不必，網頁端與手機端都能用，兩邊的項目與對話是同一份，手機開始、網頁接著改不會丟進度。它的定位就是手機端的純影片 agent，鎖屏後渲染繼續跑，回來再review。用哪一端取決於你在什麼設備上寫腳本，功能不分叉。
沒有固定時長，取決於鏡頭數、所選模型和當時的排隊情況。長片按鏡頭逐條渲染，鏡頭越多等得越久，進度在待辦列表裡實時更新。想快就挑快檔模型、減少鏡頭數，趕時間先出結構版再補畫面。鏡頭數按腳本拆好再提交，比邊做邊加更省時間。
按生成任務扣，每個要花積分的任務會先彈出來讓你批准，不批准不扣，批准列表裡逐條過一遍再點。素材瀏覽、項目管理與對話修改都不扣積分，只有生成要花。先把鏡頭數與模型定死再一次性提任務，返工最少。賬單按鏡頭跳動，超支在前幾條就能看出來。
這是它的主打能力，官方說法是角色、產品、場景與視覺風格在整支片子裡保持一致，項目上下文還會帶到下一次創作。實際表現取決於所選影片模型的一致性檔位和參考素材的品質，純文字描述的一致性弱於帶參考圖或實拍素材。
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