Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的第一支旗艦模型，三萬億級參數配一百萬上下文，思考常開關不掉，網頁、手機端、Work、Code 和 API 五處都能選到，模型 ID 寫作 kimi-k3.1-pro。它不是獨立 App，也不生成圖片。
Kimi K3.1 Pro 是一個通用對話模型，任務從改一段程式碼到搭一套 3D 場景，都在同一個對話框裡完成。它排在 K3.1 系列第一位，官方給的說法是「迄今能力最強的 3 萬億級參數模型」。
Pro 指能力滿檔那一支，與 Highspeed 用的是同一套能力，差別隻在輸出速度。官方口徑寫的是「同等智慧，輸出速度約 2 到 3 倍」，兩個模型各有自己的 ID，接介面時按 ID 區分，不按名字猜。
別把它當成單獨一個 App。它是掛在網頁端、手機端、Work、Code 和 API 裡的模型選項；圖片和影片只能作為輸入讀進去，它不往外生成圖片；權重現在還沒放，11 月 4 日之前本地跑不起來。月之暗面這一代之前還排著 K3、K2.6 幾檔，K3.1 Pro 接在最前面，代次之間的差別按模型號對得上。
和 K3 的關係也要說清。兩者上下文同為 100 萬 tokens，差距落在長程任務的完成度和單次輸出上限上，K3 仍在售，不是被替換掉。
文件首屏就把定位寫死了：K3.1 系列的第一個模型、3 萬億級參數、100 萬上下文，高速版另起一句寫同等智慧、輸出速度約 2 到 3 倍。
Kimi K3.1 Pro 在 2026 年 10 月 24 日凌晨正式推出，當日五個入口就能選用，權重放在 11 月 4 日之前發佈。官方公告把它寫成 K3.1 系列的第一個模型，3 萬億級參數、100 萬上下文，同步推出的還有高速版，同等智慧、輸出速度約 2 到 3 倍，即日起從 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API（platform.kimi.com）進入都能選到。
報道給出的日期、三萬億參數規模和 11 月 4 日前放出權重，與介面文件原文對得上，兩處可以互相印證。
發佈當天的可用範圍分兩層。網頁端、手機端、Work 和 Code 走帳號體系，登入後在模型選擇處就能看到這一項；API 側走儲值解鎖，介面文件寫的最低儲值 10 元，新使用者註冊認證送的 15 元代金券用不到這個模型上，這條限制寫在文件的問答裡，不讀容易白跑一趟。
發佈前放出的預熱片只露了模型欄和 Kimi Code 的畫面，沒給入口，也沒給日期。判斷是不是真上線，看模型選擇器裡有沒有 Kimi K3.1 Pro 這一項，比看預熱片可靠。
權重沒放出來之前，本地沒有檔案可拉，官方原文是「完整模型權重將於 11 月 4 日前發佈」。做私有部署的人卡在這一步，雲上介面是唯一通道，想先評估機器的，等權重放出再算。
兩個版本按同一張表對齊，選型時不用翻兩頁文件：
| 維度 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| 模型 ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 輸出速度 | 基準檔 | 約 2 至 3 倍 |
| 上下文 | 100 萬 tokens | 100 萬 tokens |
| 單次輸出上限 | 預設 131072，最大 1048576 | 同左 |
| 思考檔位 | low、high、max，預設 max | 同左 |
| 輸入類型 | 文字、圖片、影片 | 同左 |
| 適合的事 | 長程任務、複雜推理 | 批次出稿、等不起的互動 |
思考關不掉是這一代最影響手感的一條。官方寫明 K3.1 Pro 始終開啟思考模式，reasoning_effort 只能在 low、high、max 三檔裡調強度，調到 low 是把思考縮短，不是停掉。做欄位抽取、格式轉換這類有確定答案的活，low 就夠用，長程任務留給預設的 max。
上下文和輸出是兩件事，混起來會算錯預算。100 萬 tokens 指一次能讀進去多少，單次能吐多少由 max_completion_tokens 決定，預設 131072，最大可設 1048576。
真正拉開差距的是專業軟體操作。給它一段描述、一張草圖或一張參考圖，它直接寫並運行 Blender、SolidWorks、Rhino 的腳本，完成建模、材質和場景搭建，再接進 Three.js 或遊戲引擎，這條路徑不依賴 MCP 連接器。
介面側的設定寫錯不報錯，只是結果和預期不一樣。調用格式有 Chat Completions、Responses、Messages 三種，base_url 填 api.moonshot.cn/v1，model 填 kimi-k3.1-pro 或 kimi-k3.1-pro-highspeed。
採樣參數沒有調的空間。temperature 固定 1.0、top_p 固定 0.95、n 固定 1，presence_penalty 與 frequency_penalty 固定 0，官方寫明建議不要顯式傳入，傳了也不生效。多輪與工具調用上，必須把上一輪返回的完整 assistant message 原樣帶回，只留 content 會把思考段和工具調用資訊丟掉。
輸入側的限制更細。圖片走 base64，影片先上傳再用 ms:// 加檔案 ID 引用，公網圖片 URL 不被接受，content 要是對象數組而不是序列化字串。計費按快取寫入、快取命中、未命中、輸出四列分開算，不按上下文長度分段；聯網搜尋正在更新，文件寫明近期不建議用於生產流程。
這幾條在寫提示詞時能省掉一輪試錯，把思考檔位和輸入格式一次定對，比事後調參快。
五個入口都能用，差別在計費方式和能調動的工具。按用途對照：
網頁端切模型就在輸入框右側，點開是 Pro、K2.8、快速三檔，下面還能單獨調思考強度、對話長度和速度，不用去設定頁找。
只問問題，網頁端和手機端夠用；要把模型接進自己的程式，走 API；寫程式碼掛在 Code 上。網頁端除了對話，還能讓它把內容整理成頁、做成演示稿，匯出前先確認頁數和版式。
兩個提醒。API 側先充 10 元解鎖，再談批次；Code 與 Work 走帳號，額度看帳號當前檔位。
要長程推理和複雜程式碼，選標準版，思考檔位開滿時它更穩。要批次出稿、或互動等不起，選高速版，能力一致、速度約為 2 到 3 倍。兩個模型的 ID 不同，接介面時按 ID 切換，不要只改顯示名，改顯示名不生效，介面只按 ID 認模型。
不能，官方在問答裡單獨寫了一條，國內註冊並完成認證使用者獲贈的 15 元代金券不可用於這個模型。要用得先儲值，最低 10 元解鎖調用權限，儲值金額同時決定帳戶等級和對應的併發、RPM、TPM 限制，等級越高限得越松。
不能，官方給的時間是完整模型權重在 11 月 4 日前發佈，在那之前只有介面這條路。看到倉庫或頁面出現模型名，只能說明有動靜，不等於權重能拉下來，本地部署要等放權重之後再談機器配置，顯存檔位和量化檔到那時才有依據，先別按現在囤卡。
不是，100 萬 tokens 說的是讀進去的量，單次能輸出多少由 max_completion_tokens 決定。這一項預設 131072，最大可設 1048576，寫長文分幾次要，別把輸出上限當上下文用，超出會被截斷。
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