GPT-Image-2.6：OpenAI 的圖像模型支援 GIF 和 SVG 輸出

更新時間:2026-11-06 23:10:58 發布時間:12小時前閱讀:11次

GPT-Image-2.6 是 OpenAI 2026 年 11 月 4 日發佈的圖像生成與編輯模型，API 裡分成 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 兩個模型 ID，前者管速度，後者管細節。它在同一個介面裡出圖、改圖、把一組連續畫面轉成循環 GIF，也能匯出 SVG 向量檔案。ChatGPT、Codex 和 API 三處都能調，ChatGPT 端所有訂閱檔位開放，入口是 chatgpt.com。

GPT-Image-2.6 官方公告 — OpenAI 公告頁，2026 年 11 月 4 日。首段寫明 GIF 與多輪編輯一致性是這一版的主線

GPT-Image-2.6是什麼

它是 Images 系列在 2.5 之後隔兩個月的一次更新。官方給的用量數字是每週 40 億張、日均 5 億張以上，橫跨 ChatGPT、Codex 和 API；2.5 發佈時這個數是每週 30 億張。

API 端不再是一個模型名，而是一組兩個：

模型 ID	定位	官方給的說法
gpt-image-2.6-flare	速度優先	品質設 low 時最快 6 秒出一張，海報和產品圖的版式有改進
gpt-image-2.6-sunburst	細節優先	品質設 medium 或 high 時畫質更高，多輪編輯時角色和產品更穩

兩個模型每百萬 token 同價，選哪個只看延遲和保真度，不看預算。

ChatGPT Images 2.6 系統卡 — 同一天發佈的系統卡。開頭一節把這一版的新增項列成一句：編輯一致性、細節保留、草圖與標註響應、可配置推理強度、GIF、照片標註、API 端 SVG

GPT-Image-2.6和2.5的差別

六處變動：

速度提升 50%。官方說法是整體快一半，提升在兩代之間是平均口徑，不分子項。
能出 GIF。一句話或一張圖進去，出一段循環動圖，ChatGPT、Codex、API 三處都有。
能出 SVG。向量路徑而不是畫素，放大不糊，官方給的場景是網站、應用和印刷品。只在 API 開放。
標註改圖進了 API。ChatGPT 裡已有的圖片標記功能，開發者現在能直接調，指定改哪一塊而不是給整張圖重寫提示詞。
多了複雜度參數。官方公告叫複雜度參數，API 裡的欄位名是 complexity，控制模型動手前投入多少規劃。低檔適合換背景、改招牌這類區域性編輯，高檔適合文字密集、元素多、關係複雜的構圖。
價格沒動。四個計費項與 2.5 逐項相同。

GPT-Image-2.6 API 新增能力 — 公告裡講 API 的那一段。標註改圖、SVG 匯出、複雜度參數三項同批上線，官方把品質與複雜度分開解釋：品質管視覺細節和保真度，複雜度管場景裡能裝多少內容

Flare 和 Sunburst 怎麼選

按官方定位，分界線是品質檔位：

要快、要反覆改：用 Flare，品質設 low。官方在公告裡配了一段並排對比，用同一張豪華旅行廣告的提示詞跑兩個模型，進度條上標了出圖秒數。
要一次成片、要多次編輯後形象不走樣：用 Sunburst，品質設 medium 或 high。
海報、產品圖這類版式活：官方點名是 Flare 的改進項，元素排布和整體佈局比上一代穩。

換檔只改模型名，介面和參數不變。

GPT-Image-2.6能做什麼

七項能力，開放的位置不一樣：

能力	ChatGPT	Codex	API
文生圖	有	有	有
上傳圖改圖	有	有	有
出 GIF	有	有	有
標註區域性改	有	未提	有
匯出 SVG	沒有	未提	有
複雜度參數	有，走模型選擇器	未提	有
草圖生圖	有	未提	有

GIF 和 SVG 是這一版新增的兩個輸出格式，前者三個入口都有，後者只在 API。GIF 的用法官方給了三類：品牌吉祥物和角色動畫、產品圖的循環動效、做影片前的動態分鏡。公告裡放的兩個樣例出自 OpenArt，提示詞要求生成一張精靈圖，恰好 6 幀，按 3 列 2 行排，第 6 幀要能接回第 1 幀。草圖也能進，一隻鋼筆畫的貓頭鷹可以直接變成動畫角色。

GPT-Image-2.6怎麼用

ChatGPT 裡不用配置，四步：

打開 chatgpt.com，在對話框裡寫描述，或者直接拖一張圖進去。
要靜態圖就正常提問；要動圖就說明動作和幀數，比如“6 幀、3 列 2 行、首尾相接”。
出圖後不滿意就繼續在同一輪裡改，官方強調多輪編輯時角色、產品、品牌細節保持一致。
要改區域性，用圖片標註圈出位置再寫要求，不必整張重畫。

走 API 的話，先裝 SDK，再按任務挑模型和品質檔：

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
res = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt="a paper-cut poster of a whale",
    quality="high",
)

要壓延遲就把模型換成 gpt-image-2.6-flare、quality 設 low。要向量圖或動圖，在請求裡把輸出格式指定成 svg 或 gif；要控制規劃投入，加 complexity，取值 low、medium、high，不填按 high 走。返回結果裡的 usage 欄位帶著這一單消耗的 token 數，成本按它算。