OpenAI在9月底剛剛發佈了GPT-6.1 Sol，這是當下最值得關注的大模型之一。很多想用它做工作的人都在問一個問題——到底要花多少錢？我得直說，GPT-6.1 Sol的價格挺有競爭力的。輸入成本只要2美元/百萬Token，輸出10美元/百萬Token，這個價格基本上是GPT-6 Astra旗艦款的五分之一左右。如果你用緩存功能，輸入成本能壓到0.1美元/百萬Token，便宜得不行。下面我給你詳細扒一下這個模型的方方面麵。
簡單說，GPT-6.1 Sol是GPT-6 Sol的升級版。但這不是小改小補，性能上升挺明顯的。它在做程式碼開發、文檔理解、處理複雜PDF這些工作上，表現已經接近OpenAI最頂尖的GPT-6 Astra了。特別是在以下幾個方面：
最狠的是，它能做這麼多事兒，性能還這麼強，價格卻便宜得要死。對很多公司來說，這就是”剛好夠用又不浪費錢”的那個選擇。
OpenAI對這個模型的標準API定價是這樣的，按每百萬Token計費：
我知道這些數字可能看起來有點抽象。咱們換個方式理解。假設你用它處理一份1萬字的文檔，大概是2萬多個Token吧。輸入成本最多4分錢，輸出的話看生成多少內容，但整個來回下來，基本上幾十分錢就夠了。這對比一些其他服務，真的是白菜價。
Astra是OpenAI目前最頂級的模型，但價格也最貴。下面是對比：
但這裡有個關鍵點：Astra的智能程度確實更高。如果你做超複雜的任務，用Astra。如果是日常工作、程式碼調試這類，Sol差不了太多，價格卻能省一大筆。
上一代GPT-6 Sol在9月22號才發的，現在就被升級了。對比一下：
所以新版的主要優勢是緩存成本更低。對於要重複處理類似數據的工作來說，這是個明顯的福利。
GPT-5.6 Sol是去年夏天發的，那時候定價是這樣的：
新版本是老版本的五折。能力還全面升級。這就是為什麼這麼多人開始關注它。
光知道單價沒用，得知道實際怎麼花錢。OpenAI的計費公式是這樣的：
總費用 = （輸入Token數 ÷ 1,000,000 × 輸入單價）+ （緩存輸入Token數 ÷ 1,000,000 × 緩存單價）+ （輸出Token數 ÷ 1,000,000 × 輸出單價）
咱們看個真實例子。你用它寫程式碼，一個任務投入了50萬個Token（輸入），模型生成了10萬個Token（輸出）：
就2塊錢。如果涉及緩存（比如你的系統每次都要檢索一份大文檔），緩存部分還能便宜95%。所以要是你的工作流程中有重複的數據，用緩存功能基本上能把成本砍半。
OpenAI還提供幾種加速模式，費用會更高：
這些加價模式對常規工作用處不大，但如果你趕時間，錢也不差，這些選項還是有的。
如果你是開發者、用Codex做編程自動化，或者企業要部署AI代理，GPT-6.1 Sol幾乎是最優選。原因很直白：
也別盲目跟風。這些場景下可能不是最優選：
從我的觀點，它值。主要原因是這樣的：
但也得考慮自己的實際需求。不是貴的就好，也不是便宜的就差。GPT-6.1 Sol這個定位，就是想要好的、也想控成本的團隊的菜。
OpenAI對不同使用者的支持情況不一樣。現在的情況是：
如果你是付費使用者或開發者，現在就能試。如果是免費使用者，可能得再等等，或者先升級到付費方案。
總結一下吧：GPT-6.1 Sol就是OpenAI為那些既要性能、又要控成本的使用者量身定做的。價格上，它完勝之前的版本；性能上，接近最頂級的模型；成本效率上，基本沒有競品能比。如果你還在糾結要不要用AI模型做工作，但價格一直是顧慮，這個模型值得認真考慮。
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