LoopForge 是腾讯轻量云团队开源的云端研发平台,MIT 许可,后端用 Go 写,代码放在 github.com/Tencent/LoopForge。部署只要一台装了 Docker 的 Linux 机器,装好之后浏览器打开安装脚本打印的地址,第一个注册的账号自动成为管理员,在首页输入框把需求讲一遍,平台开沙箱、检出仓库、分派角色,最后交回一个 PR 和运行记录,评审与测试按流程里的节点走。项目在 2026 年 11 月 6 日对外开源。

它管的是团队怎么把一条需求做完,不是单个开发者写得快不快。产品、设计、研发进同一个工作区,讨论、改代码、跑测试、签字都在里面,出的东西挂在同一条需求上,最后要么开 PR,要么直推合入共享分支。
干活的是 CodeBuddy、Codex、Claude Code 三个命令行工具,平台在它们外面加角色、沙箱、检查点和运行记录。每轮对话、每个 Agent 步骤背后调用的都是这几个工具里的一个。
| 方式 | 适合什么活 | 你怎么把控 |
|---|---|---|
| 与 Main Bot 对话 | 探索、快速修复、反复改 | 回复可排队或引导,SOP 可暂停接管 |
| 运行一条 SOP | 阶段固定、要签字的交付 | 关口审批,打回指定环节,任意节点重试 |
官方文档里的说法是不替代,只编排。每个 Agent 步骤、每一轮对话都跑 Claude Code、Codex 或 CodeBuddy 的命令行版本,LoopForge 补的是外面那层:谁来做、在哪个沙箱里、按什么顺序、过哪些检查、由谁签字。
和 Dify、n8n、Flowise 不是同一类东西。那三个是通用的 AI 与自动化工作流搭建平台,LoopForge 只做软件交付:实现者和评审者是分开的角色,沙箱里检出真实仓库,交付走 GitHub,验收由人在关口上签字,每次运行留下节点日志和产物。要做的是给客服搭一套应答流程,它帮不上。
git clone https://github.com/Tencent/LoopForge.git
cd LoopForge
./start.sh
服务默认监听 0.0.0.0:8090。云主机上脚本会去云厂商的元数据服务取公网 IP 打印出来,安全组放通这个端口就能访问。日常用 ./start.sh logs、stop、restart、pull 管服务,要从源码构建换成 ./start.sh dev,重复跑安装脚本不动已有数据。
不想先配模型 Key,注册完切到体验项目,模板里有“平台验收 · 脚本与审批”这一条,点运行会真的跑一个脚本生成报告,然后停在审批节点等你确认。
每个节点自己声明产物和依赖,依赖齐了引擎往下推。角色、规则、执行环境都能在画布上改,改完发布新版本,上一版留着。
流程模板页的“内置”标签下有四条只读蓝图:通用后端交付、通用前端交付、通用缺陷修复、通用产品方案。它们由平台维护,复制到本项目里才能运行和修改,复制之后角色、规则、门禁都归你改。

四条里只有后端交付和缺陷修复默认带 GitHub 交付环节,产品方案只交付文档,前端新项目把源码放在任务工作区里。没绑仓库时通用 SOP 照样能跑,只是不落 PR。
构建和测试过没过,看命令退出码,不看 Agent 自己怎么描述。官方演示里跑 npm run test:e2e 挂了两个用例,退出码是 1,平台把错误日志附在节点上打回 API 构建重做,第二次 14 个用例全过、退出码 0 才往下走。

失败策略两种:停下等人处理,或者打回重做,打回时可以设重试上限。独立评审是一个单独的角色,能换执行器和模型,让它跟实现用的不是同一个工具。
停在关口的运行有三个动作:确认通过,继续下游;补充信息,重新当前节点;退回上游并重跑后续。三条都会写进运行记录,后面的人看得到是谁在什么时间动了哪一步。

所有等你处理的关口集中在一个“待我确认”入口,不用挨个项目翻。审批时能看到节点产物、工具调用轨迹和 Worker 日志,仓库里的改动也在这里看。
每条跑完的运行会被打一个 0 到 100 的分,六个维度分开看:控制流、时间与等待、工具浪费、Token 效率、错误恢复、完整度。掉分的地方会指到具体节点,比如某个步骤反复返工、某次等审批等了很久。
复盘之后给的是三样能应用的改动:SOP 步骤怎么改(失败打到哪、重试上限调成几次)、角色提示词补哪一句、质量门禁加哪一条检查。点应用会生成一个新版本,这一次运行的快照保持原样不动,回得去。
不想开服务器的话,本地版把内置工作流塞进你已经在用的编程助手里,装的时候在目标项目目录下执行一条命令。
npx -y loopforge-cli@latest install claude
装完在 Claude Code 里跑下面这条,后面接需求原文。
/start-devflow "把订单导出的时间改成用户所在时区"
宿主支持 Claude Code、CodeBuddy、Codex、Cursor,这四个都提供 Classic 和 Portable 两个版本;Pi 只有 Portable 版。依赖是 Node.js 20 以上、Python 3.8 以上。产物落在项目里的 artifacts/{task_slug}/ 目录,装上本地看板还能看成本和 Token 消耗。

| 对比项 | 平台版 | Local |
|---|---|---|
| 适合 | 团队共享工作区、SOP、审批和运行记录 | 个人在 IDE 或命令行里用 |
| 依赖 | Docker 和 Python 3 | Node.js 20 以上、Python 3.8 以上、一个编程助手 |
| 工作流 | 对话加画布上自定义 SOP | 内置的 Classic 与 Portable 工作流 |
| 证据 | Web 工作台里共享运行详情、审批和指标 | artifacts 目录下的产物,加可选的本地看板 |
官方公告里写的是内部 20 多个业务在用,单月自动完成 200 多个需求和日常单据。仓库 7 月 28 日建,11 月 11 日查是 234 个 star、44 个 fork、45 个待处理 issue,主要语言 Go,最近一次推送在 11 月 10 日。仓库里的第三方组件保留各自的许可和声明。
官方贴过一次实际交付:四个 CodeBuddy 角色跑完 Python 修复的规划、实现、独立评审和交付汇总,三个真实测试通过,运行停在人工关口等批准,批准之后还核对了一遍代码跟验收时一致。这条链路已经写成可复用的验收用例放在仓库里。
缺口也写在文档里:Local 目前只能跑内置工作流,把平台上的 SOP 导出到本地独立执行还没做;对话工作台只有中文界面,管理页面中英文都有;命令行版本要自己装,原生部署时平台不会替你补。
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