nashnova – AI投研助手，將專家研究框架轉化為可持續跟蹤市場的智能體

nashnova 是什麼

nashnova 是一款 AI 投研助手，將經濟學家和分析師積累的研究資料與分析框架轉化為可對話、可持續跟蹤市場的智能體。它幫助個人投資者把市場想法變成可跟蹤的研究工作流：建立論點、檢驗證據與風險、運行專業 AI 智能體，并通過定期簡報和提醒監控可能改變你判斷的因素。

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2026 年 8 月，知名經濟學家付鵬訓練的官方 AI 分身在 nashnova 上線，雙方開始正式推广。與兩年前只能復刻形象和聲音的數字人不同，付鵬對這次上線的 AI 分身評價是“數字人有了大腦”——它不再依賴腳本，而是能基於研究框架獨立思考和判斷。nashnova 目前已向使用者開放註冊，體驗當前限 PC 端。

nashnova 的主要功能

• 雲端電腦與獨立運行環境：註冊後使用者會領取一臺屬於自己的雲端電腦，背後是一臺獨立運行的機器。它有檔案系統、瀏覽器和終端，可以安裝軟體、訪問網際網路。你關掉頁麵，它的工作環境仍然存在，正在進行的工作不會中斷。
• 個人記憶與上下文注入：你可以選擇形象、上傳頭像并為分身命名，然後逐漸接入自己使用的平臺和數據，把研究資料、持倉以及長期關注的資產交給它。它逐漸形成自己的判斷：什麼事情與你有關，什麼事情值得替你去做。
• 金融技能與 Agent 網路：nashnova 內置了市場行情、公司訊息、新聞資訊、財務數據、宏觀變量以及一系列研究工具。同時背後還有一個不斷擴展的 Agent 網路，你可以在“發現”裡找到不同專業方向的研究 Agent，調用它們從宏觀、產業、基金、做空等不同視角分析同一個市場變化。
• 專家 AI 分身：nashnova 將財經 KOL 長期使用的研究方法做成可對話、可追問的 AI 智能體。以付鵬 AI 分身為例，系統先拆解長期材料中的事實、背景和階段性判斷，再找出他反復使用的分析規則，讓研究習慣在新的問題中繼續發揮作用。
• 可跟蹤的研究工作流：幫助使用者把市場想法變成可跟蹤的研究工作流，建立論點、檢驗證據與風險，并通過定期簡報和提醒監控可能改變判斷的因素。

nashnova 如何使用

• 註冊與領取雲端電腦：註冊 nashnova 後，第一件事是領取一臺屬於自己的雲端電腦。你可以讓它展示操作系統、CPU、記憶體、磁盤、工作目錄等運行環境訊息。
• 創建分身形象與命名：領取雲端電腦後，選擇一個形象，也可以上傳自己的形象，再給它起一個名字，讓你的 AI 分身有了具體的樣子。
• 注入你的記憶與關注領域：逐漸接入自己使用的平臺和數據，把研究資料、持倉以及長期關注的資產交給它。比如你關注黃金、美債和房地產，研究黃金時長期關注實際利率和美元，看 AI 算力時更在意訂單和資本開支，這些訊息進入同一個地方後，它才能形成與你相關的判斷。
• 調用金融技能與 Agent 網路：直接使用 nashnova 內置的金融能力——市場行情、公司訊息、新聞資訊、財務數據、宏觀變量和研究工具。在“發現”中調用不同專業方向的研究 Agent，獲取多視角的分析。
• 與專家 AI 分身對話：向付鵬等專家的 AI 分身提問，比如“美國財政部連續干預，究竟能不能實質性壓低美債長端利率？”“黃金和比特幣這一輪上漲，是趨勢變了還是階段性行情？”。系統會基於專家的研究框架給出分析，并交代證據缺口和復核順序。
• 建立可跟蹤的研究工作流：把市場想法變成可跟蹤的研究工作流，建立論點、檢驗證據與風險，設定定期簡報和提醒，監控可能改變判斷的因素。

定價說明

nashnova 的核心優勢

• 從“複製臉”到“複製大腦”：過去兩年 AI 分身的價值集中在復刻形象和聲音，但離開腳本就無法繼續。nashnova 的方向是複製專家的知識、思維模式和工作流程——數字人有了大腦，才能回答“如果今天出現一個全新的市場變量，按照這個人的分析框架，他會先看什麼、如何判斷”。
• 真正可跟蹤的研究工作流：nashnova 不只是一次性問答工具。你可以建立論點、檢驗證據與風險、運行專業 AI 智能體，并通過定期簡報和提醒持續監控可能改變判斷的因素。研究不是問完就結束，而是可以持續跟進。
• 雲端電腦帶來持續運行能力：一個只能存在於聊天窗口裡的 AI，用完即走，你離開之後它也就失去了繼續行動的空間。雲端電腦讓檔案、軟體和正在進行的工作都留下，你關掉頁麵，它的工作環境仍然存在。
• 多視角 Agent 網路：財經研究需要不同視角。同樣一個市場變化，宏觀研究者、產業研究員、基金經理和做空者看到的東西可能完全不同。nashnova 的分身背後是一個不斷擴展的 Agent 網路，可以從多個專業方向調用分析。
• 專家研究框架的持續作用：nashnova 不是簡單地收集專家過去說過什麼，而是讓專家的研究習慣在新問題中繼續發揮作用。系統先拆解事實、背景和階段性判斷，再找出專家反復使用的分析規則，讓框架在新的市場環境中延續。

nashnova 的競品對比

nashnova、Delphi 和 Simile 都在做同一件事——把人的知識和經驗轉化為 AI 智能體，但切入的場景不同。Delphi 讓專家直接向訂閱使用者出售自己的知識服務，Simile 幫企業提前模擬決策可能引發的市場反饋，nashnova 則聚焦在投資研究領域，把財經專家的分析框架變成可對話、可跟蹤市場的智能體。nashnova 在“持續跟蹤市場”這個維度上做得更細——不只是問一次答一次，而是建立可跟蹤的研究工作流，通過定期簡報和提醒監控可能改變判斷的因素。

nashnova 的應用場景

• 個人投資研究：建立投資論點，檢驗證據與風險，通過定期簡報和提醒持續監控可能改變判斷的因素。適合需要系統性跟蹤市場的個人投資者。
• 向專家 AI 分身請教：向付鵬等財經專家的 AI 分身提問，獲取基於專家研究框架的分析。比如“中美股票市場的本質區別是什麼”“黃金和比特幣這一輪上漲是趨勢變了還是階段性行情”等具體問題。
• 多視角市場分析：調用不同專業方向的研究 Agent——宏觀研究者、產業研究員、基金經理、做空者——從不同視角分析同一個市場變化，避免單一視角的盲區。
• 節假日持續跟蹤：長假期間海外市場仍在交易，經濟數據和公司公告陸續發佈。nashnova 的雲端電腦 24 小時線上，你不找它，它也在替你工作。出現值得注意的變化時主動來找你。
• 建立個人知識體系：逐漸接入自己的研究資料、持倉和長期關注的資產，讓 AI 分身逐漸形成與你相關的判斷。研究不是一次性的，而是持續積累和進化的過程。

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