先補運行庫再裝包，外部工具要單獨裝。BaoCut 安裝包帶了運行時和原生 Worker，不需要裝 Node.js 或編譯器；媒體分析和匯出依賴系統 PATH 裡的 ffmpeg 與 ffprobe，Windows 還要先裝 VC++ v14 運行庫。
安裝包裝完之後能不能用，取決於機器上有沒有這三樣。缺一樣，軟體能打開但幹不了活，報錯資訊還容易讓人誤以為是顯卡問題。
三條的準備順序是運行庫、ffmpeg、引擎。前兩個是系統級依賴，裝完重啓終端讓 PATH 生效；引擎登入放在收尾，因為它會跳瀏覽器授權，中途打斷前面的步驟容易漏掉環境變量。
Windows 分三個包，差別在推理走哪塊晶片，裝錯了不算致命，但速度差好幾倍。
| 安裝包 | 適用機器 | 推理方式 |
|---|---|---|
| macOS DMG | Apple Silicon，macOS 14 以上 | MLX 與 Core ML，開箱即用 |
| Windows CPU | 任意 x64 電腦 | 純 CPU，能跑但慢 |
| Windows CUDA | 較新的英偉達顯卡 | Whisper 走顯卡，速度最快 |
| Windows Vulkan | AMD、Intel 核顯或舊英偉達卡 | Whisper 走顯卡，candle 走 CPU |
表裡第一行的 macOS 版做了 Developer ID 簽名和 Apple 公證，打開 DMG 把應用拖進應用程式目錄就完事。Windows 三個包全沒簽名，系統會彈安全提示，需要手動放行；顯卡驅動版本太低時，CUDA 版會退化成 CPU 推理，速度慢但不報錯，裝完跑一條短影音就能看出來。
還有一個細節：官網的 ZIP 包和安裝程式內容一致，安裝程式負責寫註冊表和開始菜單，ZIP 解壓即用。想裝到 U 盤帶著走，用 ZIP 更方便。
第一次打開會落在 Home 頁，這裡是和智慧體協作的入口。正確順序是先連引擎、再看模型、收尾建會話。
連引擎在設定裡選一個已經登入的程式設計智慧體，Claude Code 與 Codex CLI 已經做過端到端驗證，其餘引擎按支援情況選。引擎沒登入時，會話能建但發不出指令，介面上會一直顯示等待。
模型那一頁按能力分項配置，轉寫、語音合成、圖片生成分開選，可以一項用本地、一項用線上。首次選本地模型會觸發下載，模型體積不小，建議在空閒時段做，下載失敗重試時先看磁盤空間。
建會話時還有一個訪問模式要選，它決定智慧體能碰哪些檔案、要不要每次確認。第一次用選保守的一檔，跑通之後按需要放寬。
不必一次性把模型全下完。轉寫是最常用的能力，先下 Whisper 的 turbo 版，跑通一條影片看效果，再決定要不要換 large-v3。Qwen3-ASR 適閤中文素材，MOSS 帶說話人區分，多人對話的場景才需要它。
配音鏈路上的 HTDemucs 用來分離人聲和背景聲，做跨語言配音時才下載。圖片生成的 Qwen-Image 體積最大，只做字幕和剪輯的話可以先跳過，省下幾十 GB。
想徹底本地部署，模型檔案就得落在應用的資料目錄裡，換機器時不會跟著走。要遷移就把模型目錄一起拷過去，或者在新機器上重新下載，別指望用匯出包帶走，匯出包裡裝的是項目而不是模型。
按這個順序查，能覆蓋九成啓動失敗。
末一條最容易被忽略。ffmpeg 裝了但沒進 PATH，應用讀不到，表現出來的樣子像是轉寫功能壞了。終端裡能查到版本號，應用裡卻調不起來，多半是裝在了別處或者用了圖形化安裝器沒勾選加入環境變量。
做轉寫、媒體分析和匯出必須先裝，還得進系統 PATH。安裝包只帶了應用本身和原生 Worker，ffmpeg 與 ffprobe 需要另外準備。只打開介面看範本、不跑任務的話，不裝也能啓動。裝好後在終端敲一次版本號，有輸出就是接通了。
看顯卡。英偉達新卡用 CUDA 版，AMD 和 Intel 核顯用 Vulkan 版，不確定或者沒有獨顯就用 CPU 版。三個包功能一致，差別隻在推理速度，裝錯了也能跑。裝之前先把驅動升級，驅動太舊時 CUDA 版會退回 CPU。
先確認那個引擎在本機裝好並且登入過。BaoCut 只負責調用，不代管引擎的帳號狀態。命令列的引擎要能在終端裡直接跑起來，圖形介面裡裝的要確認版本一致。選的是通過協議接入的引擎時，還要看驅動是否載入成功，那一頁會顯示連接狀態和失敗原因。
沒有安裝包。官方提供的是從原始碼運行的方式，用 candle 與 whisper.cpp，需要自己準備編譯環境。官方沒有對 Linux 做原生髮布驗證，遇到問題只能看倉庫的說明。真要在這類機器跑，建議先在普通電腦上摸熟流程，再遷過去。
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