文心5.5 Flash Preview：2800 億參數只啟用 140 億每秒出 200 token 上下文 100 萬

更新時間:2026-11-13 00:08:36 發布時間:16小時前閱讀:17次

文心5.5 Flash Preview 是百度 2026 年 11 月 11 日發佈的基礎模型，也是同代 Flash Base 的首個後訓練版本，總參數 2800 億、每個 token 啟用 140 億，上下文 100 萬 token，生成速度每秒 200 token 以上。它已在百度智慧雲千帆上線，領 API Key、選 ERNIE-5.5-Flash-Preview、複製示例程式碼就能調用，權重 11 月 25 日前面向全球開源社區發佈。

文心5.5 Flash Preview 是什麼

它建立在文心5.5 Flash Base 之上。Base 給的是預訓練終點的權重，沒做中訓練和後訓練，拿去自己微調；Preview 是後訓練跑出來的雲端版本。
後訓練把程式設計、3D 建模、知識工作、影片創作四條線單獨做，產出的就是這一個版本。
文心這條線的對話產品叫文心一言，Flash Preview 的後訓練產物掛在千帆上賣介面。
官方把它定為預覽版，說明它仍可能存在訓練不充分導致的能力缺陷，後訓練還在繼續，正式版按真實回饋調。
權重放到開源社區之前，調用它只有千帆 API 這一條路徑。

文心5.5 Flash Preview 的 2800 億參數只啟用 140 億

架構換了三樣：混合稀疏注意力、多路由器 MoE、ECHO 多 Token 預測。
官方的口徑是三樣一起改，提升模型能力的同時降低計算和顯存開銷，百萬 token 的長上下文才撐得住。
輸出側一次預測多個 token，對應每秒超過 200 tokens 的解碼速度。
還首次引入自研的 RSI 技術，由 ERNIE Evolve 參與模型推理環節的最佳化，官方把它寫成探索方向。
上下文 100 萬 token 在用法上意味著整份合同、整套文件或者一箇中等規模的程式碼庫一次放進請求，不切塊。

千帆模型服務頁面上的 ERNIE-5.5-Flash-Preview 卡片 — 千帆產品頁把 ERNIE-5.5-Flash-Preview 排在第一位，標“自研旗艦”，卡片上寫輸入 0.001 元、輸出 0.004 元每千 tokens

文心5.5 Flash Preview 的程式設計落在遊戲開發上

覆蓋的場景從真實程式碼庫裡修復迭代，到完整構建一個複雜應用。
長週期任務是這一版的側重點，模型按規劃、執行、看運行結果再迭代的順序推進，而不是一次吐出全部程式碼。
專項訓練的資料和評估體系針對四塊：遊戲機制實現、核心邏輯編排、運行狀態管理、資源管線處理。
適配了 Unreal Engine、Unity、Godot 三個引擎，能按各引擎的開發範式寫工程。
用 UE 5.8 做的第三人稱武俠遊戲《雲岫行》，跑的是 11 小時長程編碼任務，把跨越多代虛幻引擎的素材合進同一個 UE 5.8 工程，用 C++ 寫完整個遊戲。
純文字模型看不到畫面，試玩裡的人物懸空、跑動方向不一致、相機錯位，都被轉成可測量的程式碼測試，靠補測試推動迭代。
另一組是手機小遊戲：基於 Cocos、Unity、LayaAir、PixiJS、Canvas 2D，按完整策劃方案做出近百款，影片展示其中 24 款。
品類覆蓋彈幕射擊、肉鴿、塔防、競速、卡牌 RPG、城建經營、物理解謎和互動敘事。
多數遊戲把規則層和表現層分開做確定性模擬，再用機器人試玩、狀態空間搜尋和關卡回放檢查能否通關、數值是否平衡。
對做遊戲開發的人來說，落點在原型階段：一句話給需求，模型按引擎寫出可運行的工程，人再在編輯器裡改手感和數值。

文心5.5 Flash Preview 的 3D 建模從文字到 Blender 工程

Blender 和 CAD 這兩類工具軟體的使用是專項加強項。
模型從文字描述裡推斷物體的形狀、比例和空間關係，再寫成程式化建模的腳本，跑出 3D 模型。
機場和飛機兩個例子由兩個 Agent 分別用 Blender Python API 完成。
機場部分，模型自己從地圖平台檢索佈局向量資料，按需下載植物、車輛和地面服務設備，用參數化建模搭出航站樓和飛行區。
飛機部分，模型用截面放樣和模塊化裝配做出機身與機翼，再用預先提供的生成素材裝配駕駛艙、雙層客艙和貨艙。
兩個工程最後要統一尺度、位置和鏡頭，編排展示動畫，用 Cycles/OptiX 走 GPU 分幀渲染，再用 FFmpeg 合成影片。
CAD 方向的例子是 W16 發動機，用 Python 腳本在 FreeCAD 裡做出可編輯模型，含缸體、曲軸、活塞和連桿，動畫演示曲軸轉動帶動四列氣缸活塞往復。
外部素材來自 OpenStreetMap 的向量地理資料、Poly Haven 的植物與停機坪貼圖、Sketchfab 的車輛與地面服務設備，以及 Tripo AI 生成的座椅、貨箱和植被。

文心5.5 Flash Preview 的知識工作交付表格和報告

後訓練面向金融、法律等領域鋪了 30 萬個工作空間、1000 萬份參考檔案，覆蓋 40 多種檔案類型。
訓練環境從 10 到 100 個檔案的個人工作空間，一直到上千個檔案構成的企業知識庫。
交付物是表格、文件或者簡報。
展示案例是一份 24 頁的行業研究報告《Driverless, by the Numbers》，聚焦 2026 年自動駕駛，對比 Waymo 的 Robotaxi 與 Tesla 的監督式 FSD 在安全表現、商業化進展、資料透明度上的差異。
報告整合了美國國家公路交通安全管理局的事故報告、Waymo 安全資料、Tesla 官方披露、IIHS 獨立研究和保險行業資料。
分析框架覆蓋 4,169 條聯邦事故報告，走資料清洗、事件去重、趨勢分析和多維交叉驗證。

文心5.5 Flash Preview 的影片成片走 170 次工具調用

影片這一塊不是讓模型生成畫面，而是蒐集、合成和編排素材，調整畫面與節奏，輸出成片。
面向科普、漫劇、創意剪輯、熱點演繹等場景構建了超過 15 萬個創作環境。
流程覆蓋創意生成、劇本、分鏡、視覺素材和配音，適配上千個創作 skill，累計成片約 5300 分鐘。
一條片子連續工作一到兩個小時，工具調用中位數約 170 次。
過程裡模型自己檢查結果，發現問題回頭改，把一句話到一條影片的過程閉成環。
展示的《鵜鶘測試》是 116 秒的 2D 動畫短片，全片上萬行程式碼由模型從零寫出，每一幀用 Pycairo 向量繪製，再由 NumPy 和 Pillow 做後期，畫面穿過 20 種藝術風格。
部分背景由模型調生圖工具出底圖，再在底圖上用程式碼疊加會動的人物、落花和水紋。

文心5.5 Flash Preview 在基準表裡的位置

官方給了完整評測表，下面這 8 項是能和競品逐項對上的，分在程式設計、知識工作、通用 Agent 三組。
高於對手的兩項都在表格與業務流程這一側：AutomationBench 61.9，比 Claude Opus 5.5 的 58.0 高 3.9；SpreadsheetBench V2 36.4，比 Opus 5.5 的 35.1 高 1.3。
差距最大的是 Terminal-Bench 4.0，46.5 對 Opus 5.5 的 63.6。

基準	文心5.5 Flash Preview	這一項最高的模型	差距
Terminal-Bench 4.0	46.5	Claude Opus 5.5 63.6	−17.1
DeepSWE v1.1	71.2	DeepSeek V4.1 Flash 1017：77.0	−5.8
AutomationBench	61.9	就是它自己	高 3.9
APEX-Agents 1.1	64.2	Hy4 75.0	−10.8
DRACO	84.9	Hy4 90.7	−5.8
SpreadsheetBench V2	36.4	就是它自己	高 1.3
OfficeQA Pro V2	67.9	GPT-6.1 Sol 70.0	−2.1
Agents’ Last Exam（CLI）	29.0	DeepSeek V4.1 Flash 1017：35.2	−6.2

帶星號的分數是各家自己評的，文心這一列沒有星號。
兩項通用 Agent 任務排在中間：APEX-Agents 1.1 在 7 個模型裡第 4，Agents’ Last Exam 第 5。
其餘 6 項都低於該項最高的模型，差距最小的是 OfficeQA Pro V2 的 2.1。

文心5.5 Flash Preview 的高峯和空閒兩檔價格

按量後付費把一天切成兩段：8:00 到 22:00 是高峯，22:00 到次日 8:00 是空閒。
官方標價按百萬 token 計：輸入忙時 2 元、閒時 1 元，輸出忙時 8 元、閒時 4 元，限時五折。
千帆計費文件 11 月 10 日更新，把活動價和原價分開列，活動價是原價的一半。
文件按千 token 標價，換算成百萬 token 就是下面這三行。

計費項	高峯 8:00–22:00	空閒 22:00–8:00
輸入（每百萬 token）	活動價 1 元，原價 2 元	活動價 0.5 元，原價 1 元
命中快取（每百萬 token）	活動價 0.1 元，原價 0.2 元	活動價 0.05 元，原價 0.1 元
輸出（每百萬 token）	活動價 4 元，原價 8 元	活動價 2 元，原價 4 元

千帆計費文件裡 ERNIE-5.5-Flash-Preview 的按量後付費價格表 — 千帆計費文件 2026 年 11 月 10 日更新的價格表，六行分別是高峯與空閒的輸入、快取命中、輸出，單位是元/千 tokens

批次推理那一列是橫槓，這一版只支援線上推理。
快取命中價對應重複輸入，同一份系統提示詞反覆調用時，差價從這一項出。

文心5.5 Flash Preview 在千帆上跑通第一次調用

登入百度智慧雲，進千帆控制台的“快速接入”頁面。
創建通用 API Key。如果買了 Token Plan 訂閱，選對應的專屬 Key，個人版和企業版各一把。
在模型卡片上選 ERNIE-5.5-Flash-Preview，卡片上能同時看到計費方式、能力標籤、上下文長度和輸入輸出價格。
複製頁面給出的示例程式碼，model 和 Key 會自動填進去，在線上調試裡跑一次。
要把模型接進終端或本地 Agent，裝千帆 CLI，登入後用自然語言調用。

千帆控制台快速接入模型的三步流程 — 控制台把接入拆成獲取 API Key、選擇模型、接入服務三步，右側列出每一步在哪個頁面做

程式碼走 OpenAI 相容的 chat completions 結構：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["QIANFAN_API_KEY"],
    base_url=os.environ["QIANFAN_BASE_URL"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ERNIE-5.5-Flash-Preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "把這份銷售表按季度彙總"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

key 和地址放進環境變量，不寫死在檔案裡。
model 欄位以控制台示例程式碼裡填的為準。
地址同樣取控制台上那串，各家控制台的端點寫法會調整。

千帆 CLI 的安裝與綁定說明 — 千帆 CLI 用一條命令裝進終端，裝完能把千帆的技能接到 Comate、Claude Code 這類 Agent 裡

文心5.5 Flash Preview 11 月 25 日開源權重

發佈會給的時間點是 11 月 25 日，權重面向全球開源社區發佈。
同代 Base 的權重放在 Hugging Face 的 baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base 倉庫，2026 年 10 月 21 日創建，11 月 5 日更新，標 fp8。
權重沒放出來之前，本地部署和私有化這件事沒有著手點，能用的只有千帆上的介面。