我查了Seko的產品介紹，官方說法是支持角色一致性控制，能導入或創建角色，并在分鏡裡使用；”RM”沒有被單獨解釋成正式功能名。我會把RM當作角色管理相關的簡稱來理解，重點是讓同一個角色在不同鏡頭裡盡量保持一致。設定時，參考圖選得清不清楚，影響很大。
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我在界麵和產品介紹裡沒找到”RM”的明確全稱。Seko公開介紹寫的是角色一致性控制：可以導入或創建角色，再在分鏡創作中使用。下面說的”RM”，我按角色管理這類功能來講，不把它說成一個官方確認過的功能名。
我做連續鏡頭時，最煩的就是主角上一鏡短發、下一鏡突然換了髮型，衣服顏色也變了。把角色先整理好，在分鏡裡選同一個角色，比每個鏡頭都重新描述、每次都重新上傳省事得多。
我現在挑參考圖只看一件事：角色特徵能不能看清。臉、髮型、衣服盡量露出來，背景別太複雜。圖不需要拍得多花哨，關鍵是讓系統能分辨”這個人長什麼樣”。
我用過一張側臉照做參考，結果五個鏡頭裡的人看着像五個不同演員。正臉特徵少，髮型和衣服又看不全，後面鏡頭能抓住的細節有限。我換成臉和服裝都清楚的圖，再檢查角色描述，效果才更接近同一個人。
還有一次我圖省事傳了合照，結果AI把旁邊的人也畫進了鏡頭裡，場景裡明明只該有主角，畫面卻多出半個人。後來我改用單人圖，裁掉無關的人和雜亂背景。參考圖裡有幾個人，系統就可能把幾個人都當成需要參考的內容，這個坑我不想再踩。
角色建好後，我會在每個需要他出場的分鏡裡檢查人物選擇，別只看文字描述。角色名稱相近時尤其容易點錯；我會對照角色縮略圖，確認這格分鏡用的是同一個人。
場景也按這個辦法整理：同一地點盡量選同一份場景素材，描述裡把房間布局、光線和顯眼物件寫明白。要換衣服或換地點，就在對應鏡頭裡說清楚，別讓系統猜。
我先看是哪種不對：整個人都變了，回去核對角色和參考圖；只有一格衣服錯了，就改單格的描述或素材；背景多出路人，先檢查參考圖是不是合照。定位具體問題再修，比整組分鏡推倒重來省時間。
碰到臉和服裝都對不上，我會換一張清晰的單人參考圖，并把髮型、衣服顏色、年齡感這些特徵寫得簡短明確。改完只重看受影響的鏡頭，確認前後像同一個人，再繼續做影片。
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